动手学深度学习安装环节
作者：互联网
以下均在linux中执行，建议学习的同学都选择ununtu18.0以上版本OS。
1.minicanda的安装：
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh
下载下来的是sh文件；
2.bash命令运行sh文件，进入安装命令行：
bash Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh
接下来一路回车，输入yes即可：
接下来输入bash命令便可进入base环境，create命令创建新环境，actavite激活新环境
3.安装jupyter d2l torch torchvision四个包，分别是jupyter记事本，d2l深度学习工具包，以及pytorch所需的两个包：
pip install jupyter d2l torch torchvision
所需时间较长需要耐心等待。若卡住，建议寻找清华镜像源或尝试**上网。
4.到这里深度学习的环境就安装完毕了，接下来需要下载的课程资源我们可以选择直接在网页上查看（https://zh-v2.d2l.ai），也可以直接下载到本地，使用命令：
wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip
若没有安装zip，使用上图中最后一行命令安装zip，接下来使用unzip命令解压下载下来的文件即可
解压完成后既可以看到三个版本的课程资料
在gthub上也有一些资料：
git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh-pytorch-slides
接着启用jupyter notebook 即可以看到所下载的所有资料了
安装结束！
标签：zh,环节,动手,sh,d2l,https,深度,jupyter,安装 来源： https://www.cnblogs.com/fireinstone/p/15350571.html