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konvajs-性能优化-使用缓存

2021-09-28 21:03:51 作者：互联网

大幅提高复杂Konva图形绘制性能的一种方法是将它们缓存为图像。

这可以通过使用cache()方法将节点转换为图像对象来实现。

本教程将绘制10个缓存的星星，而不是单独绘制10个

Stars的绘图性能提升了4倍。缓存可以应用于任何节点，

包括舞台、层、组和形状。

注意:cache()方法要求图像托管在与执行它的代码具有相同域的web服务器上。

在同样的情况下，cache()函数不能自动检测节点的大小。

所以你应该小心阴影和笔画的组和形状。

如果你看到意外的结果，将带有x, y，宽度和高度属性的绑定属性传递给cache()函数。


<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <script src="https://unpkg.com/konva@4.0.18/konva.min.js"></script>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>Konva Shape Caching Demo</title>
    <style>
      body {
        margin: 0;
        padding: 0;
        overflow: hidden;
        background-color: #f0f0f0;
      }
    </style>
  </head>
  <body>
    <div id="container"></div>
    <script>
      var width = window.innerWidth;
      var height = window.innerHeight;

      var stage = new Konva.Stage({
        container: 'container',
        width: width,
        height: height
      });

      var layer = new Konva.Layer();

      var star = new Konva.Star({
        innerRadius: 20,
        outerRadius: 50,
        fill: 'red',
        stroke: 'black',
        strokeWidth: 5,
        numPoints: 5,
        x: 60,
        y: 60,
        draggable: true,
        shadowOffset: { x: 5, y: 5 },
        shadowColor: 'black',
        shadowBlur: 5,
        shadowOpacity: 0.5
      });

      layer.add(star);
      stage.add(layer);
      star.cache();

      var clone;
      for (var n = 0; n < 10; n++) {
        clone = star.clone({
          x: Math.random() * stage.width(),
          y: Math.random() * stage.height()
        });
        clone.cache();
        layer.add(clone);
      }

      layer.draw();
    </script>
  </body>
</html>

链接: 在线预览.

标签：konvajs,layer,缓存,clone,cache,var,优化,Konva,stage
来源： https://blog.csdn.net/weixin_46721670/article/details/120537293