机器学习导论

算法

科学研究的第四范式：数据密集型研究范式

人工智能发展阶段：符号主义人工智能（下棋）→机器学习（计算机自己找到规则，与统计学目标一致）→深度学习

--------------------------------------------------------------------统计学PART------------------------------------------------------------------------------

数据：D1样本点、D2变量（特征）

 

分类VS聚类：有监督（输出变量参与建模）
机器学习VS经典统计：经典统计有假设，机器学习是归纳式分析；数理基础，算力的发展

云计算（分布式）：Google、Apache Hadoop(Spark、Flink数据流)、MapReduce

             存储方式：核心是RDD方式存储数据，便于管理；DataFrame，有字段

标签：机器,人工智能,导论,学习,统计学,VS,范式
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