152乘积最大子数组 dp

 

 

 

最大子数组和的状态转移方程是dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]) 其中dp[i]表示以nums[i]结尾的最大子数组的和。所以以nums[i]结尾的最大子数组和无非就是要么加入前边的要么单独自己。

但是乘积最大子数组不满足这样的转移方程 dp[i]不一定是由dp[i-1]来决定的。

再维护一个最小乘积的数组，因为nums[i]可能为正也可能为负，求最大值就是在min[i-1]*nums[i],nums[i]，max[i-1]*nums[i]中选最大的。有了最大和最小两个数组可以把结果一直积累下去。

 

 

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        //还可以这么初始化一个vector 因为maxF[0]和minF[0]都是第一个数
        vector <int> maxF(nums), minF(nums);
        for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
            maxF[i] = max(maxF[i - 1] * nums[i], max(nums[i], minF[i - 1] * nums[i]));
            minF[i] = min(minF[i - 1] * nums[i], min(nums[i], maxF[i - 1] * nums[i]));
        }
        return *max_element(maxF.begin(), maxF.end());
    }
};

 

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标签：152,乘积,nums,max,minF,数组,maxF,dp
来源： https://www.cnblogs.com/libin123/p/15314430.html