火车站站引入人脸检票 解决春运返潮拥堵
作者:互联网
春节长假结束,各路返乡探亲人马陆陆续续踏上了远行的路途,各大城市返程高峰悄然来袭,全国各大动车站堵到飞起。放眼望去,无一例外人山人海,安检处更是排起了长队,还在门外绕上几圈,恰逢雨雪天气,滋味酸爽。
据了解,人工检票一人通行大约需要8秒时间,包含证件检查、车票检查和人员核查,中间还有盖章操作。动车站引入人工智能识别科技,正是为了提高检票效率,解决人工验票“慢”的问题。
为了提高动车站检票效率,方便乘客通行,今年起国内多地动车站相继引入人脸识别身份验证系统,利用人工智能识别技术代替人工手动检票,缓解节假日人流高峰给动车站管理带来的巨大压力。
动车站人脸检票系统,平均3秒通行一人,相比人工检票效率提升了不少。据北京铁路局统计,2月10日预计到达旅客99万人,其中到达北京地区近60万人,并且随着春运返潮的到来,这个数字越来越高........及时引入人脸识别验票系统有效解决检票口拥堵问题,大大缓解动车站管理压力。
采用人脸识别身份验证检票系统可以让乘客更加快速安全通行,同时利用人脸识别技术,阻拦浑水摸鱼之辈。介绍,相比起肉眼识别,人脸识别可以更加直观快速全方位抓去人脸特征,识破人类伪装。
人脸识别的流程基本上可以分为人脸检测、人脸三维定位、提取人脸特征、相似度对比等,从而得到全方位人脸识别的数据结果,因此利用静态图像、人偶、面具等工具进行人脸检测作弊,成功率很低。人脸识别的安全性有一定的技术保障。
动车站使用人脸识别检测技术,可以加快乘客通过,减少排队时间,不耽误乘客上下车,同时也可以减少动车站用人成本,节假日可以让更多的工作人员回去与家人团聚。
文通人脸识别身份验证检票系统,采用人脸识别、×××识别等技术协助受众实现双重身份验证,能够大幅度降低了识别时间,拥有广阔的商业前景。目前,除了动车站,文通人脸识别身份检测技术还被广泛应用到金融开户、企业考勤、社保认证等领域。
技术支持 平大安,欢迎百度搜索“ocr识别平大安” 了解更多
标签:人脸识别,车站,检票,身份验证,返潮,人脸,识别,春运 来源: http://blog.51cto.com/14052826/2350322