其他分享
首页 > 其他分享> > 基于分析Laplace方程“放射状”函数特解的基本解引入

基于分析Laplace方程“放射状”函数特解的基本解引入

作者:互联网

基于分析Laplace方程“放射状”函数特解的基本解引入

参考文献:【偏微分方程笔记(2)——Laplace(位势)方程的基本解】

1. 基本定义

关于函数 u ( x 1 , x 2 , . . . , x n ) u(x_1,x_2,...,x_n) u(x1​,x2​,...,xn​)的 n n n维Laplace方程是:
Δ u = u x 1 x 1 + u x 2 x 2 + . . . + u x n x n = 0 (1) \Delta u=u_{x_1x_1}+u_{x_2x_2}+...+u_{x_nx_n}=0 \tag 1 Δu=ux1​x1​​+ux2​x2​​+...+uxn​xn​​=0(1)
它的解称为调和函数势函数

2. 寻找特解

由于Laplace方程作旋转以后是不变的,因此我们似乎可以先去找“放射状(radial)”的函数,也就是:
r = ∣ x ∣ = x 1 2 + . . . + x n 2 (2) r=|x|=\sqrt{x_1^2+...+x_n^2} \tag 2 r=∣x∣=x12​+...+xn2​ ​(2)
首先尝试在 n n n维线性空间中寻找满足Laplace方程 ( 1 ) (1) (1)的一个解 u u u,具有形式:
u ( x ) = v ( r ) (3) u(x)=v(r) \tag 3 u(x)=v(r)(3)
首先注意到对于 i = 1 , 2 , . . . , n i=1,2,...,n i=1,2,...,n,有:
∂ r ∂ x i = 1 2 x 1 2 + . . . + x n 2 2 x i = x i r ( x ≠ 0 ) (4) \frac{\partial r}{\partial x_i} = \frac{1}{2\sqrt{x_1^2+...+x_n^2}} 2x_i = \frac{x_i}{r}(x \not =0) \tag 4 ∂xi​∂r​=2x12​+...+xn2​ ​1​2xi​=rxi​​(x​=0)(4)
因此:
u ( x ) u(x) u(x)的一阶导数有:
u x i = ∂ v ∂ r ∂ r ∂ x i = v ′ ( r ) x i r (5) u_{x_i}=\frac{\partial v}{\partial r} \frac{\partial r}{\partial x_i} = v'(r) \frac{x_i}{r} \tag 5 uxi​​=∂r∂v​∂xi​∂r​=v′(r)rxi​​(5)
u ( x ) u(x) u(x)的二阶导数有:
u x i x i = ∂ u x i ∂ x i = ∂ ∂ x i ( ∂ v ∂ r ∂ r ∂ x i ) = ∂ 2 v ∂ x i ∂ r ∂ r ∂ x i + ∂ 2 r ∂ x i ∂ x i ∂ v ∂ r = [ ∂ ∂ r ∂ r ∂ x i ( v ′ ( r ) ) ] ⋅ x i r + [ ∂ ∂ x i ( x i r ) ] ⋅ v ′ ( r ) (6) u_{x_ix_i}=\frac{\partial u_{x_i}}{\partial x_i}=\frac{\partial}{\partial x_i} (\frac{\partial v}{\partial r} \frac{\partial r}{\partial x_i}) \\ = \frac{\partial^2 v}{\partial x_i \partial r} \frac{\partial r}{\partial x_i} + \frac{\partial^2 r}{\partial x_i \partial x_i} \frac{\partial v}{\partial r} \\ =[\frac{\partial}{\partial r} \frac{\partial r}{\partial x_i}(v'(r))]·\frac{x_i}{r} + [\frac{\partial}{\partial x_i} (\frac{x_i}{r})]·v'(r) \tag 6 uxi​xi​​=∂xi​∂uxi​​​=∂xi​∂​(∂r∂v​∂xi​∂r​)=∂xi​∂r∂2v​∂xi​∂r​+∂xi​∂xi​∂2r​∂r∂v​=[∂r∂​∂xi​∂r​(v′(r))]⋅rxi​​+[∂xi​∂​(rxi​​)]⋅v′(r)(6)
对于前式中括号中的式子:
∂ ∂ r ( x i v ′ ( r ) r ) = x i [ v ′ ′ ( r ) r − v ′ ( r ) ] r 2 (7) \frac{\partial}{\partial r} (\frac{x_i v'(r)}{r}) = \frac{x_i[v^{''}(r)r-v'(r)]}{r^2} \tag 7 ∂r∂​(rxi​v′(r)​)=r2xi​[v′′(r)r−v′(r)]​(7)
对于后式中括号中的式子:
∂ ∂ x i ( x i r ) = 1 r (8) \frac{\partial}{\partial x_i} (\frac{x_i}{r}) = \frac{1}{r} \tag 8 ∂xi​∂​(rxi​​)=r1​(8)
故 u ( x ) u(x) u(x)的二阶偏导数:
u x i x i = v ′ ′ ( r ) x i 2 r 2 + v ′ ( r ) ( 1 r − x i 2 r 3 ) (9) u_{x_ix_i}=v^{''}(r) \frac{x_i^2}{r^2} + v'(r) (\frac{1}{r}-\frac{x_i^2}{r^3}) \tag 9 uxi​xi​​=v′′(r)r2xi2​​+v′(r)(r1​−r3xi2​​)(9)
因此:
Δ u = v ′ ′ ( r ) + n − 1 r v ′ ( r ) (10) \Delta u=v^{''}(r)+\frac{n-1}{r} v'(r) \tag {10} Δu=v′′(r)+rn−1​v′(r)(10)
因此 Δ u = 0 \Delta u=0 Δu=0当且仅当
v ′ ′ + n − 1 r v ′ = 0 (11) v^{''}+\frac{n-1}{r} v'=0 \tag {11} v′′+rn−1​v′=0(11)

3. 解常微分方程

如果 v ′ ≠ 0 v' \not =0 v′​=0,则:
l n ( ∣ v ′ ∣ ) ′ = v ′ ′ v ′ = 1 − n r (12) ln(|v'|)'=\frac{v^{''}}{v'}=\frac{1-n}{r} \tag {12} ln(∣v′∣)′=v′v′′​=r1−n​(12)
存在常数 a a a使得:
v ′ ( r ) = a r n − 1 (13) v'(r)=\frac{a}{r^{n-1}} \tag {13} v′(r)=rn−1a​(13)
因此如果 r > 0 r>0 r>0,我们有:
当 n = 1 n=1 n=1时:
v ( r ) = a r (14) v(r)=ar \tag {14} v(r)=ar(14)
当 n = 2 n=2 n=2时:
v ( r ) = b   l n r + c (15) v(r)=b \ ln r+c \tag {15} v(r)=b lnr+c(15)
当 n ≥ 3 n \geq 3 n≥3时:
v ( r ) = b r n − 2 + c (16) v(r)=\frac{b}{r^{n-2}}+c \tag {16} v(r)=rn−2b​+c(16)
这里 b , c b,c b,c均为常数。

4. 基本解

在这里插入图片描述
该方程组称为Laplace方程的基本解,这里 α ( n ) = R n \alpha(n)=R^n α(n)=Rn中单位球的体积= π n τ ( n 2 + 1 ) \frac{\sqrt{\pi^n}}{\tau (\frac{n}{2}+1)} τ(2n​+1)πn ​​。

标签:xi,partial,特解,放射状,tag,frac,+...+,Laplace
来源: https://blog.csdn.net/linjing_zyq/article/details/120356477