数组
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来源:力扣(LeetCode)
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数组遍历
统计数组中的元素
697. 数组的度
问题
给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums
,数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是在 nums
中找到与 nums
拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。
示例 1:
输入:[1, 2, 2, 3, 1]
输出:2
解释:
输入数组的度是2,因为元素1和2的出现频数最大,均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2,所以返回2.
示例 2:
输入:[1,2,2,3,1,4,2]
输出:6
解决方案
用哈希表
class Solution {
public:
int findShortestSubArray(vector<int>& nums) {
// 需要记录度最多的数是哪个,和第一次出现的位置,最后一次出现的位置
// 哈希表 每一个数映射到一个长度为3的数组,数组中的三个元素是上面的三个数
// 当我们记录完所有信息后,我们需要遍历该哈希表,找到元素出现次数最多,且前后位置差最小的数
unordered_map<int, vector<int>> mp;
int n = nums.size();
for(int i=0; i<n; i++)
{
if(mp.count(nums[i])) // 是否拥有这个key
{
mp[nums[i]][0]++; // 度增加
mp[nums[i]][2] = i; // 记录位置
}else{
mp[nums[i]] = {1, i, i}; // 如果没有,就创建,并初始化数据
}
}
int maxNum = 0, minLen = 0;
for(auto& [_, vec] : mp) // 遍历mp容器
{
if(maxNum < vec[0]) // 记录最大的度
{
maxNum = vec[0];
minLen = vec[2] - vec[1] + 1;
}else if(maxNum == vec[0]) // 考虑度相等的情况
{
if(minLen > vec[2]-vec[1]+1) // 考虑前后位置差最小
{
minLen = vec[2]-vec[1]+1;
}
}
}
return minLen;
}
};
标签:minLen,int,nums,mp,数组,vec 来源: https://blog.csdn.net/weixin_46819249/article/details/120218237