第244天学习打卡（知识点回顾 索引）
作者：互联网
知识点回顾
数据库 -------- 索引
索引本质数数据结构，排好序的快速查找数据结构，可以提高查找效率。数据分身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这是数据结构可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引
索引的分类
主键索引
单值索引 ：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。如果字段会被经常用来检索就可以单值索引。
复合索引：一个索引包含多个列，如电话簿上姓 + 名字，最好不超过5个字段
唯一索引：所有列的值必须唯一，但是允许有空值。
普通索引和唯一索引可以称为辅助索引。
劣势：
实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，索引列也是要占用空间的。
虽然索引大大提高了查询的速度，但是会降低更新表的速度，如对表进行insert,update,delete。因为更新表示，Mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件，每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。
索引只是提高效率的一个因素，如果Mysql有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询。
什么时候需要建立索引
主键自动建立唯一索引
频繁作为查询条件的字段应该创建索引
查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引
where条件里用不到的字段不创建索引
单键/组合索引的选择问题，在高并发倾向创建组合索引
查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
查询中统计或者分组字段（group by）
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标签：知识点,244,更新,查询,索引,查找,打卡,数据结构,主键 来源： https://www.cnblogs.com/doudoutj/p/15249349.html