一角色名称

user interface,Metestore,hiveserver2,Driver

二角色作用

userInterface分为，hiveCli,hiveClient,hwi，其中最常用的是cli，cli启动的时候，会同时启动一个hive副本。client是hive的客户端，用户连接至hiveserver,在启动client模式的时候需要指出hiveserver所在节点，并在该节点启动hiveserver,作为用户与hive交互的窗口。

• metestore用于存储元数据，包括表库分区信息，元数据存储在数据库中，如mysql,derby。
• hiverserver是hive与client端的交换终端，client通过hiverser构建SQL语句，访问hadoop,并把数据通过hiverserver返回到client端，解耦作用
• Driver 里面包含了sql complier,sql optimsizer,executor等解释器，编译器，优化器，完成hql查询语句从此法分析，语法分析编译优化以及产生查询计划，生成的查询计划存储在HDFS中，并在随后有mapreduce调用执行
• Hive的数据存储在HDFS中，大部分的查询，计算是由mapreduce完成的（select*不是由mapreduce完成）

三 角色关联

首先，用户将sql语句提交到hiveCli，hivecli将sql通过hiveserver传递给Driver，driver首先与metestore交互，查看表库分区信息是否一致，然后对hivesql进行词法分析，语法分析，编译优化，以及生成查询计划，最后执行，执行结束后将结果返回到hivecli。

标签：总结,架构设计,hiveserver,mapreduce,hive,查询,client,Hive,sql
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