HADOOP MAPREDUCE（13）：Hadoop数据压缩
作者：互联网
1 概述
1）压缩的好处和坏处
压缩的优点：以减少磁盘IO、减少磁盘存储空间。
压缩的缺点：增加CPU开销。
2）压缩原则
（1）运算密集型的Job，少用压缩
（2）IO密集型的Job，多用压缩
2 MR支持的压缩编码
1）压缩算法对比介绍
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压缩格式 |
Hadoop自带？ |
算法 |
文件扩展名 |
是否可切片 |
换成压缩格式后，原来的程序是否需要修改 |
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DEFLATE |
是，直接使用 |
DEFLATE |
.deflate |
否 |
和文本处理一样，不需要修改 |
|
Gzip |
是，直接使用 |
DEFLATE |
.gz |
否 |
和文本处理一样，不需要修改 |
|
bzip2 |
是，直接使用 |
bzip2 |
.bz2 |
是 |
和文本处理一样，不需要修改 |
|
LZO |
否，需要安装 |
LZO |
.lzo |
是 |
需要建索引，还需要指定输入格式 |
|
Snappy |
是，直接使用 |
Snappy |
.snappy |
否 |
和文本处理一样，不需要修改 |
2）压缩性能的比较
|
压缩算法 |
原始文件大小 |
压缩文件大小 |
压缩速度 |
解压速度 |
|
gzip |
8.3GB |
1.8GB |
17.5MB/s |
58MB/s |
|
bzip2 |
8.3GB |
1.1GB |
2.4MB/s |
9.5MB/s |
|
LZO |
8.3GB |
2.9GB |
49.3MB/s |
74.6MB/s |
http://google.github.io/snappy/
Snappy is a compression/decompression library. It does not aim for maximum compression, or compatibility with any other compression library; instead, it aims for very high speeds and reasonable compression. For instance, compared to the fastest mode of zlib, Snappy is an order of magnitude faster for most inputs, but the resulting compressed files are anywhere from 20% to 100% bigger.On a single core of a Core i7 processor in 64-bit mode, Snappy compresses at about 250 MB/sec or more and decompresses at about 500 MB/sec or more.
3 压缩方式选择
压缩方式选择时重点考虑：压缩/解压缩速度、压缩率（压缩后存储大小）、压缩后是否可以支持切片。
3.1 Gzip压缩
优点：压缩率比较高；
缺点：不支持Split；压缩/解压速度一般；
3.2 Bzip2压缩
优点：压缩率高；支持Split；
缺点：压缩/解压速度慢。
3.3 Lzo压缩
优点：压缩/解压速度比较快；支持Split；
缺点：压缩率一般；想支持切片需要额外创建索引。
3.4 Snappy压缩
优点：压缩和解压缩速度快；
缺点：不支持Split；压缩率一般；
3.5 压缩位置选择
压缩可以在MapReduce作用的任意阶段启用。
4 压缩参数配置
1）为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器
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压缩格式 |
对应的编码/解码器 |
|
DEFLATE |
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec |
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gzip |
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec |
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bzip2 |
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec |
|
LZO |
com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec |
|
Snappy |
org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec |
2）要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数
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参数 |
默认值 |
阶段 |
建议 |
|
io.compression.codecs （在core-site.xml中配置） |
无，这个需要在命令行输入hadoop checknative查看 |
输入压缩 |
Hadoop使用文件扩展名判断是否支持某种编解码器 |
|
mapreduce.map.output.compress（在mapred-site.xml中配置） |
false |
mapper输出 |
这个参数设为true启用压缩 |
|
mapreduce.map.output.compress.codec（在mapred-site.xml中配置） |
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec |
mapper输出 |
企业多使用LZO或Snappy编解码器在此阶段压缩数据 |
|
mapreduce.output.fileoutputformat.compress（在mapred-site.xml中配置） |
false |
reducer输出 |
这个参数设为true启用压缩 |
|
mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec（在mapred-site.xml中配置） |
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec |
reducer输出 |
使用标准工具或者编解码器，如gzip和bzip2 |
标签：13,MB,压缩,compress,Hadoop,HADOOP,Snappy,io,hadoop 来源： https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/15229080.html