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ElasticSearch 进阶（高级查询）

2021-09-05 00:03:18 作者：互联网

需要了解elasticSearch基础入门可以查看https://blog.csdn.net/u014232211/article/details/120026239

下面的例子基于这份数据来查询

高级查询

a.子条件查询特定字段查询所指特定值

Query Contexy:

概念: 在查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件外，ES还会计算一个_score来表示匹配程度，旨在判断目标文档和查询条件匹配的有多好/多么吻合。

全文本查询: 针对文本类型数据

模糊匹配（查询author的数据是problem1的蔬果）

{
    "query":{
        "match":{
            "author": "problem1"
        }
    }
}

其余匹配（整个字段匹配，不拆分单词去匹配）

{
    "query":{
        "match_phrase":{
            "title": "NBA333"
        }
    }
}

多个字段匹配（author和titile中包含NBA333的字段）

{
    "query":{
        "multi_match":{
            "query": "NBA333",
            "fields": ["author","title"]
        }
    }
}

字符串查询

{
    "query":{
        "query_string":{
            "query": "problem1 AND problem2",
            "fields": ["author"]
        }
    }
}

字段级别查询: 针对结构化数据，如数字、日期等

字段查询

{
    "query":{
        "term":{
            "word_count": "2000"
        }
    }
}

范围查询

{
    "query":{
        "range":{
            "word_count": {
                "gte": 1000,
                "lte": 2000000
            }
        }
    }
}

（日期类型）

{
    "query":{
        "range":{
            "publish_date": {
                "gte": "2021-01-01",
                "lte": "2021-02-02"
            }
        }
    }
}

Filter Context
- 概念：在查询过程中，只判断文档是否满足条件，只有Yes或者No
- filter要配合bool一起使用，filter结果es会缓存，查询比文本块
- eg：
```
{
    "query":{
        "bool":{
            "filter":{
                "term":{
                    "word_count": 2000
                }
            }
        }
    }
}
```

b.复合条件查询以一定的逻辑组合子条件查询

固定分数查询：

{
    "query":{
        "constant_score":{
            "filter":{
                "match":{
                    "author":"problem1"
                }
            },
            "boost":10
        }
        
    }
}

布尔查询：

{
    "query":{
        "bool":{
           "should":[
               {
                   "match":{
                        "author": "problem1"
                   }
               },
               {
                   "match":{
                        "title": "男孩"
                   }
               }
           ]
        }  
    }
}

{
    "query":{
        "bool":{
           "must_not":[
               {
                   "match":{
                        "author": "problem1"
                   }
               },
               {
                   "match":{
                        "title": "男孩"
                   }
               }
           ],
           "filter":{
               "term":{
                    "word_count": 5000
                }
           }
        }  
    }
}

标签：匹配,进阶,author,problem1,查询,ElasticSearch,query,match
来源： https://blog.csdn.net/u014232211/article/details/120106435

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