【Day02】Spring Cloud组件的使用--Gateway、RocketMQ、服务调用链路（Sleuth、zipkin）
作者：互联网
今日内容
一、配置中心
1、遗留问题
yml配置，每一次都需要重启项目
需要不重启项目拿到更新的结果
引出：配置中心
选择：Spring Cloud Config组件 / Alibaba的Nacos（注册中心、配置中心）
使用：Nacos可以同时当配置中心和注册中心
查看 ：默认8848端口，可以查看配置中心和注册中心内容
2、实际创建
创建配置可以填写yml名称和内容
3、代码使用新的配置
步骤：
（1）导入依赖--之前的是discovery，现在使用config包
（2）配置：当前项目的Nacos作为配置中心所在的地址
通常创建配置文件内部
（6）写注解
引入让配置生效的依赖
写注解：加载想要使用外部配置文件的类上使用@RefreshScope注解
4、测试
就能够拿到配置的username:jack
5、实现功能
无需重启项目就能对配置文件进行更改
同时可以对配置文件进行多次修改
二、sentinel流量控制
1、遗留问题
大量访问接口的qps，会根据机器占用资源决定
需要对接口的流量进行控制（可以只让某个接口一个单位访问1000次）
解决方式：
- 定义private int count = 0;被多个线程共享，就可以进行累加
- 根据系统时间的计算，进行判断
- 超过阈值，给客户端返回错误信息
原因：负载过大系统宕机，从而会影响上层服务（引起雪崩效应--影响上游服务）
下游服务不可用，级联影响上游服务
解决【有对应组件对其进行实现】：
- 上述代码进行限流-避免服务不挂掉
- 也可以降级--服务不可用，或希望其不可用，则调整其优先级
2、以Sentinel举例
Sentinel-server需要知道哪些服务要进行限流/降级
需要对其进行部署（jar包或源码）
当前目录输入cmd
查看启动日志，可以看到，默认绑定在8080端口
sentinel-sentinel
需要先把需要被保护的服务接口信息上报到sentinel
3、步骤
（1）指定服务下引入依赖
无需引入版本
（2）写配置
在yml文件中
告诉项目，sentinel-server的位置
默认不用配置用户名密码
也可以自定义指定认证信息，如Nacos
（3）不需要写注解
4、查看
实际上还没有，所以会有懒加载机制
一下子写入对sentinel-server压力大
只有访问了该资源，才会把接口信息写入sentinel-server
从而对其进行流量控制
可以捕获错误信息，返回页面给用户【sentinel的github上面】
4、监控
5、配置
降级后，不再提供服务，可以指定时间，或异常数
对集群部署，也可以对热点规则
6、总结
服务指定sentinel，进行懒加载方式进行流量控制
三、使用MQ进行流量削峰，缓存消息，解决并发量大的问题
1、存在问题
订单服务中的creteOrder()使用OpenFeign的方式调用微服务时
如调用count-Service服务，调用余额deduct
调用pay-service#payMethod()
调用扣减库存stroge-service#deduceKucun()
调用物流服务……
创建订单调用许多服务
例如余额挂掉
不用立即减少余额，可以等恢复时再减少余额
解决：消息发到MQ，对应用解耦，降低容错性【发到消息中间件，不用写到一个方法中】
将同步调用变为异步调用，使用MQ完成解耦逻辑
流量削峰：某个服务（userservice并发量大时），超过qps值，可以使用sentinel进行限流（提示客户端返回错误信息）
现在：使用MQ，qps=5000超过服务的1000，剩下4000对用户体验不好
请求不需要 落在userservice，从MQ中消费消息
进入5000qps，出来1000qps，让用户等待
其他应用场景：数据分发
2、选型
阿里RocketMQ【火箭】、RabbitMQ【兔子，提升性能】、K‘afka咖负咖、Pulsar、ActiveMQ【积极的】等
开发语言：Java、erlang、Scala……
功能扩展性等不同维度，适用场景不同
选择：RocketMQ
使用：观察者模式
3、搭建架构
4、过程及步骤Apache RocketMQ
（1）搭建server--集群式部署
（2）启动nameserver及broker
broker用于接收消息和处理消息
nameserver理解为RocketMQ的注册中心
先启动注册中心nameserver，后启动broker【绑定ip和端口，自动创建主题】
4、使用maven启动dashboard项目
查看默认主题
可以自己创建主题，选择生产者
5、使用过程--原生的api
（1）引入依赖
（2）使用demo测试--ProducerGroup
broker注册到nameserver上
异步生产消息、消费消息……操作
6、具体举例
user-service作为生产者，order作为消费者
（1）导入依赖，可以指定版本
（2）写配置
指定nameserver，和注册中心打交道
在user-service生产者中配置
（3）写注解--无
上述是针对producer
（4）编写接口发送消息
自动装配RocketMQTemplate
spring boot对其进行了封装
指定主题，指定发消息的内容
最终源码是对原生api的封装，即
访问时发送消息
7、消费者
（1）导入依赖
（2）写配置
（3） 写注解
获取感兴趣的消息
（4）测试生产消费
8、总结
优点：解耦、流量削峰
问题：
引入中间件，如果MQ挂掉，两个服务无法直接通信；
使用中间件交互，复杂度高；
需要考虑重复消息，和消息是否丢失
四、网关
1、存在问题
微服务架构可以实现异步通信
不同服务的入口，无需暴露给客户端
解决：网关作为前置组件，做路由的转发，转发到后置服务-相当于Nginx的功能，更适用于java环境
功能：实现路由
2、选型--GateWay
zuul：BIO同步阻塞
gateway：nio--同步非阻塞IO，适用于并发量比较高的场景
可以实现具体路由的转发
3、使用GateWay
（1）创建一个单独的工程module
并将依赖的版本与之前保持一致（gateway默认版本比较新）
特性：
支持服务的注册发现
可以根据名称拿到URL地址
需要在网关中整合Nacos的依赖
（2）配置
修改为yml文件
配置应用在注册中心的名字
配置网关服务发现的能力Gateway-enable
（3）使用
定位网关、服务发现
有了服务发现的能力，就可以实现路由转发
Netty监听到了端口
（4）自定义路由规则
使用谓词和过滤器完成操作
指定路由匹配的条件Predicts和Filters、uri
4、其他功能
可以实现熔断、限流、路径重写、用户认证 、授权操作
五、链路追踪
1、存在问题
访问了一个链接，访问了多个服务
即：记录微服务的调用关系，以便后面对问题进行排查
方案：基于日志记录的思想，使用组件记录日志，或使用AOP切面自定义记录日志
使用Spring Cloud Sleuth组件，进行日志记录
查看日志记录的结果，使用zebkin进行图形化展示
2、介绍
zebkin-server进行图形化展示
（1）整合：在需要记录日志的服务里面导入zebkin依赖，自动导入Sleuth组件
（2）启动java -jar zebkin
默认9411端口
（3）写配置
配置zebkin的位置
将sleuth的采样概率改为100%（默认10%）
3、测试
重启项目：my-gateway、userservice、order-service
可以通过链路追踪到错误
4、其他选型
zebkin+sleuth
SkyWalking-功能强大，自动生成可视化图表（Apache，国人使用Java开发的）
可以搜索skywalking【支持ES、MySQL等】和sleuth的对比
六、事务管理-SEATA
1、其他问题
RPC/rest api调用时，需要保证事务性
方式：在当前类上添加@Transactional注解
源码底层会根据注解得到动态代理类，并根据createOrder进行增强，使用AOP对事务进行管理
分布式环境：该注解失效，会生成动态代理实现类，但问题在于三个服务使用的不是同一个数据源
管理事务的前提：基于同一个connection
分布式事务的管理：参考Seata架构
2、Seata的介绍
数据库事务-JDBC事务-Spring事务-分布式事务
明天讲原理，后天讲容器化内容
标签：Sleuth,调用,服务,zipkin,--,Spring,配置,使用,sentinel 来源： https://www.cnblogs.com/liujinhui/p/15201357.html