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• pyspark 操作hive表
  • 1> saveAsTable写入
  • 2> insertInto写入
    • 2.1> 问题说明
    • 2.2> 解决办法
  • 3>saveAsTextFile写入直接操作文件

pyspark 操作hive表

pyspark 操作hive表，hive分区表动态写入；最近发现spark动态写入hive分区，和saveAsTable存表方式相比，文件压缩比大约 4:1。针对该问题整理了 spark 操作hive表的几种方式。

1> saveAsTable写入

• saveAsTable(self, name, format=None, mode=None, partitionBy=None, **options)
  示例：

  df.write.saveAsTable("表名",mode='overwrite')
  

  注意：

  1、表不存在则创建表，表存在全覆盖写入；
  2、表存在，数据字段有变化，先删除后重新创建表；
  3、当正在存表时报错或者终止程序会导致表丢失；
  4、数据默认采用parquet压缩，文件名称 part-00000-5efbfc08-66fe-4fd1-bebb-944b34689e70.gz.parquet

• 数据文件在hdfs上显示：
  

2> insertInto写入

• insertInto(self, tableName, overwrite=False):
  示例：

  # append 写入
  df.repartition(1).write.partitionBy('dt').insertInto("表名")
  # overwrite 写入
  df.repartition(1).write.partitionBy('dt').insertInto("表名",overwrite=True)
  # 动态分区使用该方法
  

  注意：

  1、df.write.mode("overwrite").partitionBy("dt").insertInto("表名") 不会覆盖数据
  2、需要表必须存在且当前DF的schema与目标表的schema必须一致
  3、插入的文件不会压缩；文件以part-00....结尾。文件较大

• 数据文件在hdfs上显示：
  

2.1> 问题说明

两种方式存储数据量一样的数据，磁盘文件占比却相差很大，.gz.parquet 文件 相比 part-00000文件要小很多。想用spark操作分区表，又想让文件压缩，百度了一些方式，都没有解决。
从stackoverflow中有一个类似的问题 Spark compression when writing to external Hive table 。用里面的方法并没有解决。
最终从hive表数据文件压缩角度思考，问题得到解决。

• hive 建表指定压缩格式
  下面是hive parquet的几种压缩方式

  -- 使用snappy
  CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
      id string,
      open_time string
  	)
  COMMENT '测试'
  PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT '按天分区')
  row format delimited fields terminated by '\001' 
  STORED AS PARQUET 
  TBLPROPERTIES ('parquet.compression'='SNAPPY');
  
  -- 使用gzip
  CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
      id string,
      open_time string
  	)
  COMMENT '测试'
  PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT '按天分区')
  row format delimited fields terminated by '\001' 
  STORED AS PARQUET 
  TBLPROPERTIES ('parquet.compression'='GZIP');
   
  -- 使用uncompressed
  CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
      id string,
      open_time string
  	)
  COMMENT '测试'
  PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT '按天分区')
  row format delimited fields terminated by '\001' 
  STORED AS PARQUET 
  TBLPROPERTIES ('parquet.compression'='UNCOMPRESSED');
  
   
  -- 使用默认
  CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
      id string,
      open_time string
  	)
  COMMENT '测试'
  PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT '按天分区')
  row format delimited fields terminated by '\001' 
  STORED AS PARQUET;
   
  -- 设置参数 set parquet.compression=SNAPPY;
  

2.2> 解决办法

• 建表时指定TBLPROPERTIES，采用gzip 压缩
  示例：

  drop table if exists ods.table_test
  CREATE TABLE if not exists ods.table_test(
  id string,
  open_time string
  )
  COMMENT '测试'
  PARTITIONED BY (`dt` string COMMENT '按天分区')
  row format delimited fields terminated by '\001' 
  STORED AS PARQUET 
  TBLPROPERTIES ('parquet.compression'='GZIP');
  

• 执行效果

  数据文件在hdfs上显示：
  
  可以看到文件大小占比已经和 *.gz.parquet 文件格式一样了

3>saveAsTextFile写入直接操作文件

• saveAsTextFile(self, path, compressionCodecClass=None)
  该方式通过rdd 以文件形式直接将数据存储在hdfs上。
  示例：

  rdd.saveAsTextFile('hdfs://表全路径')
  

  文件操作更多方式见官方文档

标签：COMMENT,string,pyspark,写入,gz,hive,分区表,parquet,dt
来源： https://www.cnblogs.com/Sherry-g/p/15184002.html