AWR实战分析之----direct path read temp

1.direct path read temp

select TOTAL_BLOCKS,USED_BLOCKS from v$sort_segment;

看看是不是在不段增加
select * from v$sysstat where NAME LIKE '%workarea executions%';

看看是不是在不段增加
select operation_id,operation_type,actual_mem_used,tempseg_size,tablespace
from v$session s,v$sql_workarea_active w
where s.sid=w.sid
and S.SID=?

 

 

2.

http://blog.csdn.net/zq9017197/article/details/7940984

为了排序工作在临时区域读写时，等待direct path read temp、direct path write temp事件。这个等待事件收从oracle 10g起被分类的，oracle 9i为止是通过direct path read、direct path write等待观察的。排序段上的 direct path I/O是在需要排序的数据比排序所分配的PGA内存区大时发生的。因此在排序工作时若大量发生direct path read temp、direct path write temp等待，就可以通过追加分配内存区域而避免等待。

 

1. SQL> select event#,name,parameter1,parameter2,parameter3 from v$event_name where name = 'direct path read temp';  
2.   
3.     EVENT# NAME                           PARAMETER1      PARAMETER2      PARAMETER3  
4. ---------- ------------------------------ --------------- --------------- ---------------  
5.        195 direct path read temp          file number     first dba       block cnt  
6.   
7. SQL> select event#,name,parameter1,parameter2,parameter3 from v$event_name where name = 'direct path write temp';  
8.   
9.     EVENT# NAME                           PARAMETER1      PARAMETER2      PARAMETER3  
10. ---------- ------------------------------ --------------- --------------- ---------------  
11.        197 direct path write temp         file number     first dba       block cnt  

1、应用程序层
检查需要排序的sql语句是否已经最优化。不必要的排序操作会导致CPU浪费、PGA区域浪费、磁盘I/O浪费。从UNION和UNION ALL的性能差异上可以得知，只靠减少不必要的排序操作，也能解决许多问题。
2、oracle内存层
在进程上分配的工作区大小内一次性实现的排序称为One pass sort。与此相反的情况称为Multi pass sort。发生Multi pass sort时，排序工作过程中将排序结果读写到排序段（sort segment）区域，因此发生direct path read temp、direct path write temp等待。如果该等待大量发生，就可以适当提高pga_aggregate_target值，以此消除问题。

 

oracle在调优指南上推荐如下设定pga_aggregate_target值。
OLTP：pga_aggregate_target=(total_mem * 80%) * 20%
OLAP：pga_aggregate_target=(total_mem * 80%) * 50%
上述的意思是，假设OS本身使用20%左右的内存，OLTP系统上使用剩余内存的20%左右，OLAP系统因为排序工作较多，所以使用剩余内存的50%左右。

 

标签：name,temp,read,AWR,direct,path,排序
来源： https://www.cnblogs.com/ataoxz/p/15155153.html