项目一改进：调节图片的曝光度并对通过透视变换矫正图片（解决图中所有最小覆盖矩形标记指定坐标时提取box中四个顶点顺序不一致问题）

本篇中，我们需要完成以下任务：

1、调节图片曝光率，使得图片颜色显得均匀
2、提取标记块轮廓，单独标记出其坐标x值
3、通过透视变换对调节好曝光度的图片进行矫正
4、对矫正处理好的图片重复第二步操作并做出对比

开始操作吧

一、读取原图

# 1.读取图片
# 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片
image = cv2.imread("C:/myprojects/expose_img.jpg")
print("original shape:{}".format(image.shape))
# (5792,4344,3)
# 源图像：3通道图像
height, width, channel = image.shape
# 通过resize()函数进行图像缩放
# 插值方法：基于4x4像素邻域的3次插值法
image = cv2.resize(image, (int(0.125*width), int(0.125*height)), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
# 使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像）
cv2.imshow("original", image)

二、调节曝光度
详细解读

标签：box,轮廓,image,cv2,contours,矩形,gamma,图片
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45145550/article/details/119388868