iOS LeetCode ☞ H 指数 II

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数，citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h 指数。

h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （n 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的 n - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。

提示：如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。

示例 1：

输入：citations = [0,1,3,5,6]
输出：3 
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3 。

示例 2：

输入：citations = [1,2,100]
输出：2

提示：

• n == citations.length
• 1 <= n <= 10⁵
• 0 <= citations[i] <= 1000
• citations 按 升序排列

解题思路

由于数组 citations 已经按照升序排序，因此可以使用二分查找。

设查找范围的初始左边界 left 为 0, 初始右边界 right 为 count - 1，其中 count 为数组 citations 的长度。每次在查找范围内取中点 mid，则有 counr - mid 篇论文被引用了至少 citations[mid] 次。如果在查找过程中满足 citations[mid] ≥ count - mid，则移动右边界 right，否则移动左边界 left。

代码

	// 275. H 指数 II
    func hIndex2(_ citations: [Int]) -> Int {
        let count = citations.count
        var left = 0, right = count - 1
        while left <= right {
            let mid = (left + right) / 2
            if citations[mid] >= count - mid {
                right = mid - 1
            } else {
                left = mid + 1
            }
        }
        return count - left
    }

标签：count,right,论文,iOS,mid,II,citations,LeetCode,left
来源： https://blog.csdn.net/LiqunZhang/article/details/119408926