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文献分析-利用CNKI自带的可视化分析工具

作者:互联网

引言

面对海量的文献(数据),若不采取适当的阅读与分析策略,不可避免会陷入海量数据而无法自拔。基于此,本文将用CNKI自带的文献分析工具快速获得一些可用的情报与信息,并在文中演绎这一获取信息的过程,展示快速迭代获取有用信息的这一过程。本文主要面向科研新手,对未曾使用该工具的科研老手,使用此教程亦可在中文文献库当中获得一些有益的信息,文中数据有效性截止到2021.8.4

上述操作的前提

需要对所求解的问题有一定的了解,能够锁定对求解问题相关的关键词。为了达到这一程度,可采用橡皮鸭子调试法这一策略。该策略可表述为对着一只假想的橡皮鸭子自问自答,当心中无法产生新的疑惑,此时,对所求解的问题的会有一个好的认知。这一策略可加速对求解问题的认知过程。

分析流程

所介绍的文献分析工具有两个方向进行分析,在导出与分析处可选择。一个方向对应宏观层面,对检索到的所有文献进行分析,另一个方向对应微观层面,对选择的文献进行分析。

1、选择在宏观方向进行分析

步骤演示

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数据来源

文献总数:13075 篇; 检索条件: ( 主题%=xls(‘PMSM’) or 题名%=xls(‘PMSM’) or title=‘PMSM’ or v_subject=‘PMSM’ );检索范围:总库。

可获取的信息

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可获得每年发文量、主要主题分布、文献来源分布、中国作者分布、机构分布等关键信息。

从主题分布可获知现有的研究点分布状况,文献来源可获知PMSM主题在不同期刊的发文量,中国作者分布、机构分布等信息则可帮助我们快速锁定高产学者、高产科研单位。

2、 选择在微观方向分析

步骤演示
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数据来源

主题PMSM检索,按被引量选择了前300 篇进行分析,不幸的是,超出了可分析数据范围,因此结果仅展示了前200文献的分析结果。

可获取的信息

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这个分析中最有意思的是关系网络里的文献互引数据,这个数据揭示了中文核心文献所在,并把200篇文献分了组,小组内对文献的共引关系与共被引关系做了简要的分析。
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关于共引文献定义共被引文献定义的定义,参考百度百科.

动图演示锁定优质文献过程

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结论

在中文文献领域,通过此工具,可以快速确定可信度高的研究主题、有说服力的优质文献,锁定优质作者与高产科研机构,可以加速科研入门过程。

具,可以快速确定可信度高的研究主题、有说服力的优质文献,锁定优质作者与高产科研机构,可以加速科研入门过程。

标签:分析,PMSM,主题,分布,可视化,CNKI,文献,数据
来源: https://blog.csdn.net/qq_50632468/article/details/119394220