相关性分析及其显著性检验

相关性分析及显著性检验

相关性分析

相关类型: pearson/偏相关

person相关系数：

备注：偏相关用于分析两个变量都与第三个变量相关时，剔除第三个变量的影响，只分析另外两个变量之间的相关程度。

相关性的显著性检验

由于抽样具有不确定性，样本的相关系数本身就是个随机数字，所以要检验不犯错误的概率。

检验方法：检验统计量的概率小于显著性水平的事件不可能发生，拒绝原假设。

单尾检验：原假设相关系数<=0，备择假设选择右尾检验；反之，左尾检验。

双尾检验：原假设相关系数=0，备择假设选择双尾。

检验统计量：检验统计量可用于计算 p 值。

p：“变量之间相关性为0”事件的概率

具体检验统计量怎么来的，P怎么计算得到的，目前还不清楚，后续读了相关文章，再补充上来吧。

先弄清相关性分析及对其显著性检验，是比较重要的问题。

 

标签：显著性,变量,假设,相关系数,检验,相关性
来源： https://www.cnblogs.com/tangyazhou/p/15072749.html