浅谈数据分析师职业发展之路

    看了一眼上次更新文章的时间，居然是两年前了，检讨，我的确不是一个合格的分享者。

    近几年我从数据分析师升为高级主管、再到高级经理，实现了职场的大跨步前进，也是因为更多精力投入到管理工作，所以分享文章也就暂时告一段落，只是没想到一晃两三年，感慨时间飞逝。

 回归正题，从我自己的职业发展来和大家分享，数据分析这条路到底怎么走？

1.根据自己所在部门决定发展方向

    部门分为2种：1）一线业务部门（比如销售部、市场部）；2）中台部门（比如运营部、技术部）

    如果处在业务部门，主要就是深入了解业务知识。将分析与业务实际紧密结合，分析服务于业务，驱动业务增长，反过来业务要求不断驱动分析师提高分析能力、分析质量，形成良性闭环。在能够醇熟的运用自己的技能为部门服务且形成一套模式之后，将目光放远，除了分析之外，还可以参与到哪些业务环节，还可以为部门提供哪些支撑，进而不局限于数据分析，走上管理岗位。

    如果处在中台部门，数据分析最重要是能够起到支撑作用，服务于前台、中台，所以服务质量很重要。要不断提高数据诊断、处理能力，了解并掌握大量的模型、算法，与技术部门紧密结合，多和业务部门沟通。不要为了分析而分析，最终要让需求部门真正能够拿来用，甚至对业务、产品有指导意义，才是真正有效的数据分析。

2.尽早明确自己的喜好

    尽早了解自己喜欢、擅长哪个方面，走技术型还是业务型？技术型要求分析师能沉下心钻研技术；业务型要求分析师能够快速了解外部市场环境、适应与人打交道。你的性格更加倾向于哪种呢？要认真问一问自己。

    如果发现自己的喜好与所服务部门要求不一致，首选寻求内部转岗机会，这样成长成本最低。如果内部没有机会，只能养精蓄锐，去外部寻求机会了。

3.不断学习

    数据分析师要树立终身学习的理念，能够快速接受各种新鲜事物，愿意尝试、了解；即使不是内心所愿，也要倒逼自己，因为这是吃这碗饭所必须的态度。

    如果小伙伴在职业发展上有疑惑或者在数据分析方式方法上有困惑，可以私信我，还是那个乐于分享的我，希望大家一起成长！

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来源： https://blog.csdn.net/Anna_datahummingbird/article/details/119059944