matplotlib.pyplot 的 scatter、plot 模块

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(...)  # 导入scatter(...)模块，scatter(...)用来表述散点图
scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None
,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None
,*,edgecolors=None,plotnonfinite = False,data=None,** kwargs)

参数：
x, y（实例于结果对）：浮点数或类似数组的形状数据位置。
s（粗细）：浮点数或类似数组，形状可选，以磅为单位的标记大小**2。默认为：rcParams['lines.markersize']**2
c（颜色）：类似数组或颜色或颜色列表，可选标记颜色。可能的值：

• 要使用cmap和norm映射到颜色的标量或 n 个数字序列 。
• 一个二维数组，其中的行是 RGB 或 RGBA。
• 长度为 n 的颜色序列。
• 单色格式字符串。

marker(散点的形状)：默认: rcParams["scatter.marker"] (默认: 'o')[标记样式。标记可以是类的实例，也可以是特定标记的文本速记。]
cmap：str 或Colormap, 默认: rcParams["image.cmap"](默认: 'viridis')[Colormap实例或注册的Colormap名称。cmap仅在c是浮点数组时使用。]
norm（数据亮度，0-1）：Normalize, default: None[如果c是一个浮点数组，则norm用于在0到1的范围内缩放颜色数据c，以便映射到colormap cmap。如果没有，请使用默认颜色。规格化]
vmin, vmax（亮度设置，0-1）：float, default: None[vmin和vmax与默认范数一起用于将颜色数组c映射到colormap cmap。如果没有，则使用颜色数组的相应最小值和最大值]
alpha（透明度）：float, default: None[alpha混合值，介于0（透明）和1（不透明）之间。]
linewidths(标记线宽度)：float or array-like, default: rcParams["lines.linewidth"] (default: 1.5)[标记边的线宽。注意：默认的边颜色是“面”。你可能也想改变这个]
edgecolors（标记的边缘颜色）：{'face', 'none', None} or color or sequence of color, default: rcParams["scatter.edgecolors"] (default: 'face')
plotnonfinite：bool, default: False

matplotlib.markers
处理标记的函数；使用的标记物的功能 plot，scatter和 errorbar。

所有可能的标记都在这里定义：

 import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(...)  # 导入scatter(...)模块，scatter(...)用来表述散点图
scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None
,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None
,*,edgecolors=None,plotnonfinite = False,data=None,** kwargs)

参数：
x, y（实例于结果对）：浮点数或类似数组的形状数据位置。
s（粗细）：浮点数或类似数组，形状可选，以磅为单位的标记大小**2。默认为：rcParams['lines.markersize']**2
c（颜色）：类似数组或颜色或颜色列表，可选标记颜色。可能的值：

    要使用cmap和norm映射到颜色的标量或 n 个数字序列 。
    一个二维数组，其中的行是 RGB 或 RGBA。
    长度为 n 的颜色序列。
    单色格式字符串。

marker(散点的形状)：默认: rcParams["scatter.marker"] (默认: 'o')[标记样式。标记可以是类的实例，也可以是特定标记的文本速记。]
cmap：str 或Colormap, 默认: rcParams["image.cmap"](默认: 'viridis')[Colormap实例或注册的Colormap名称。cmap仅在c是浮点数组时使用。]
norm（数据亮度，0-1）：Normalize, default: None[如果c是一个浮点数组，则norm用于在0到1的范围内缩放颜色数据c，以便映射到colormap cmap。如果没有，请使用默认颜色。规格化]
vmin, vmax（亮度设置，0-1）：float, default: None[vmin和vmax与默认范数一起用于将颜色数组c映射到colormap cmap。如果没有，则使用颜色数组的相应最小值和最大值]
alpha（透明度）：float, default: None[alpha混合值，介于0（透明）和1（不透明）之间。]
linewidths(标记线宽度)：float or array-like, default: rcParams["lines.linewidth"] (default: 1.5)[标记边的线宽。注意：默认的边颜色是“面”。你可能也想改变这个]
edgecolors（标记的边缘颜色）：{'face', 'none', None} or color or sequence of color, default: rcParams["scatter.edgecolors"] (default: 'face')
plotnonfinite：bool, default: False

标签：plot,None,颜色,标记,default,pyplot,cmap,scatter
来源： https://www.cnblogs.com/sxdbk/p/15055092.html