Jupyter Notebook 和 Anaconda 中使用虚拟环境
作者:互联网
使用 Anaconda 创建虚拟环境
Anaconda 是一个 Python(和 R)发行版,其目标是简化科学计算的包管理和部署。安装后,您可以使用以下命令创建 conda 虚拟环境:
conda create -n myenv
myenv为新环境的名称。如果你想要一个不是你当前版本的特定 Python 版本,你可以输入:
conda create -n myenv python=3.8
#代表当前Python版本为3.8
然后将环境存储在envs
Anaconda 目录中的文件夹中。创建环境后,您可以通过键入以下内容激活它:conda activate myenv
如果您现在运行python,您将看到您处于新创建的虚拟环境中。要停用你的环境,可以键入
conda deactivate myenv
您可以使用 列出您机器上的所有可用环境
conda env list
删除环境
conda env remove -n myenv
将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 确保 IPython 内核可用,但您必须手动添加具有不同 Python 版本或虚拟环境的内核。首先,确保您的环境已使用conda activate myenv
. 接下来,安装为Jupyter提供 IPython 内核的 ipykernel:
pip install --user ipykernel
接下来,您可以通过键入以下内容将虚拟环境添加到 Jupyter:
python -m ipykernel install --user --name=myenv
重启再打开jupyter notebook即可看到新环境
从 Jupyter Notebook 中删除虚拟环境
删除虚拟环境后,您还需要将其从 Jupyter 中删除。我们先看看有哪些内核可用。你可以列出它们jupyter kernelspec list
要卸载内核,您可以键入:
jupyter kernelspec uninstall myenv
标签:虚拟环境,Jupyter,myenv,Notebook,conda,内核 来源: https://blog.csdn.net/m0_50973309/article/details/119044696