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ARMS企业级场景被集成场景介绍

作者:互联网

简介: ARMS企业级场景被集成场景介绍

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通过本次最佳实践内容,您可以看到ARMS OpenAPI可以灵活的被集成到客户链路监控场景,并对其进行可视化图形展示监控信息。

1. 背景信息

应用实时监控服务ARMS(Application Real-Time Monitoring Service)是一款应用性能管理产品,能帮助你实现全栈式的性能监控和端到端的全链路追踪诊断,让应用运维更加高效。

本次最佳实践是基于调用ARMS OpenAPI的形式来实现客户应用场景链路监控的可视化图形展示,使用环境为专有云V3.10版本ASCM控制台,调用ARMS OpenAPI接口通过工具Postman进行测试,在第二章节详细介绍了测试环境及测试工具。第三章节通过一个查询所有应用ARMS OpenAPI接口描述调用过程,并且包含该接口需要请求传入的参数接口列表。最后一章节将对一个复杂应用场景,获取链路监控信息使用到ARMSOpenAPI接口,对每个接口列表字段、调用过程及返回结果详细介绍。

最佳实践价值

通过调用ARMS OpenAPI在应用场景的使用,直观给阅读者了解到ARMS产品的能力,及ARMS提供一套OpenAPI可以容易的集成到客户应用中,快速实现复杂的微服务链路监控能力,由ARMS监控服务能力涵盖范围能力比较广,包含浏览器、小程序、APP、分布式应用和容器环境,因此完整的监控能力,开发过程中不需要集成多开源组件的形式,使微服务程序监控功能开发简单,让应用运维变得容易。

2. 环境

在使用ARMS前您需要按照以下内容对当前的系统环境进行检查。

本次最佳实践基于专有云企业版V3.10.0版本ARMS。

说明:ARMS OpenAPI各个版本变化不大,使用方式保持一致,所以此文档也适用于公共云产品或专有云V3.7.0以上版本。专有云V3.10.0控制台称为ASCM,V3.10.0之前版本为Apsara Stack。

1.登录ASCM控制台。

2.将鼠标指向页面上方导航栏中的产品,单击企业级分布式应用服务EDAS

1.jpg

图1:ASCM

说明:由于ARMS监控应用数据,需要EDAS产品配合。本次测试先通过EDAS部署一个标准的Spring Boot应用,开通ARMS监控并得到监控数据。

2.jpg

图 2:EDAS控制台

3.jpg

图 3:ARMS控制台

3.测试工具检查。

本实践将会在专有云环境中创建win64虚拟机,然后在虚拟机中安装Postman进行测试。

4.jpg

图4:Postman测试

3. Open API使用

调用URL确认

OpenAPI接口均为REST服务,首先确认服务的URL。
每个专有云环境域名不同,会导致URL不同。请根据具体环境信息修改URL信息,前缀及端口不变。
http://arms.console.example.com:8099/

名称 接口
数据集API /dataset/GeneralQuery.json
关键应用性能指标 /metric/Metric.json
报警信息
应用监控-应用拓扑 /trace/Dependecies.json
事件集 /eventset/EventList.json

调用示例-查看所有应用:

API说明

URL:http://arms.console.example.com:8099/trace/Services.json

参数列表

字段名称 字段类型 字段含义 是否必选 备注
_userId String 用户id 用户名称(如arms_admin)

返回格式示例

{
    "code": 200,
    "data": {
        "details": [
            {               
                "pid": "string", //应用对应的pid
                "regionId": "string",                
                "serviceName": "string" //应用名称
            }
        ],
        "services":[ //应用名称列表
           "string",
           "string"
        ]
    },
    "success": true
}

Postman调用结果

参数设置:_userId= 121827433423****

5.jpg

图5:Postman调用结果

4. 应用描述

从ARMS中取得应用拓扑数据、曲线图、应用监控指标数据,将通过大屏DataV展示。

6.jpg

图6:DataV展示

5. 查询接口调用次数

通过/metric/Metric.json接口获得应用相关性能数据,查询接口调用次数。

API说明

字段名称 字段类型 字段含义 是否必选 备注
startTime Long 查询数据的起始时间
endTime Long 查询数据的截止时间
intervalInSec Integer 时间间隔 建议填写
metric String metric字段 详细填写参考参数填写示范
filters List[String] 过滤字段 详细填写参考参数填写示范
measures List[String] 指标 详细填写参考参数填写示范
dimensions List[String] 维度 详细填写参考参数填写示范
orderBy String 排序字段
sortOrder String 排序 默认不排序(ASC或者DESC)
limit Integer 返回条数
_userId String 用户id 用户名称(如arms_admin)

调用示例

查询指定应用过往7天的接口调用次数

参数填写示范:

字段名称 字段类型 字段含义 必选 示例值 值来源
startTime Long 查询数据的起始时间 1578199319898 系统时间
endTime Long 查询数据的截止时间 1578804119898 系统时间
intervalInSec Integer 时间间隔 默认3600秒,即1小时 人工设置
metric String metric字段,查询的指标 APPSTAT.DETAIL 人工设置
filters List[String] 过滤字段,严格按照格式,否则调用出错 [{key=pid,value=1218274334230390@db61f75c2f******},{key=regionId,value=cn-******-d01}] Pid、regionid来自于专有云环境
measures List[String] 指标 [rt,count,error,errrate] API文档
dimensions List[String] 维度 [pid,rpcType,rootIp] API文档
orderBy String 排序字段
sortOrder String 排序 默认不排序(ASC或者DESC)
limit Integer 返回条数
_userId String 用户id 121827433423****

查询结果

参数设置:

7.jpg

图7:参数设置

结果说明:

6. 查询异常数量

通过/metric/Metric.json 接口获得应用相关性能数据,查询异常数量。

API说明

字段名称 字段类型 字段含义 是否必选 备注
startTime Long 查询数据的起始时间
endTime Long 查询数据的截止时间
intervalInSec Integer 时间间隔 建议填写
metric String metric字段 详细填写参考下文
filters List[String] 过滤字段 详细填写参考下文
measures List[String] 指标 详细填写参考下文
dimensions List[String] 维度 详细填写参考下文
orderBy String 排序字段
sortOrder String 排序 默认不排序(ASC或者DESC)
limit Integer 返回条数
_userId String 用户id 用户名称(如arms_admin)

调用示例

查询指定应用过往7天的接口调用次数。

参数填写示范:

字段名称 字段类型 字段含义 必选 示例值 值来源
startTime Long 查询数据的起始时间 1577980826988 系统时间
endTime Long 查询数据的截止时间 1578585626989 系统时间
intervalInSec Integer 时间间隔 默认3600秒,即1小时 人工设置
metric String metric字段,查询的指标 APPSTAT.EXCEPTION 人工设置
filters List[String] 过滤字段,严格按照格式,否则调用出错。 [{key=pid,value=1218274334230390@db61f75c2f******},{key=regionId,value=cn-******-d01}] Pid、regionid来自于专有云环境
measures List[String] 指标 [count] API 文档
dimensions List[String] 维度 [pid,rpc,endpoint,exceptionInfo] API文档
orderBy String 排序字段
sortOrder String 排序 默认不排序(ASC或者DESC)
limit Integer 返回条数
_userId String 用户id 1218274334230390

查询结果

参数设置:

8.jpg

图8:参数设置

查询结果:

9.jpg

图9:查询结果

结果说明:

7. 查询当前应用实例数量

通过/metric/Metric.json接口获得应用相关性能数据,查询当前应用实例数量。

API说明

字段名称 字段类型 字段含义 是否必选 备注
startTime Long 查询数据的起始时间
endTime Long 查询数据的截止时间
intervalInSec Integer 时间间隔 建议填写
metric String metric字段 详细填写参考下文
filters List[String] 过滤字段 详细填写参考下文
measures List[String] 指标 详细填写参考下文
dimensions List[String] 维度 详细填写参考下文
orderBy String 排序字段
sortOrder String 排序 默认不排序(ASC或者DESC)
limit Integer 返回条数
_userId String 用户id 用户名称(如arms_admin)

调用示例

查询指定应用过往7天的接口调用次数。

参数填写示范:

字段名称 字段类型 字段含义 必选 示例值 值来源
startTime Long 查询数据的起始时间 1577980826988 系统时间
endTime Long 查询数据的截止时间 1578585626989 系统时间
intervalInSec Integer 时间间隔 默认3600秒,即1小时 人工设置
metric String metric字段,查询的指标 APPSTAT.DETAIL 人工设置
filters List[String] 过滤字段,严格按照格式,否则调用出错。 [{key=pid,value=1218274334230390@db61f75c2f28609},{key=regionId,value=******}] Pid、regionid来自于专有云环境
measures List[String] 指标 [count] API 文档
dimensions List[String] 维度 [pid,rootIp] API文档
orderBy String 排序字段
sortOrder String 排序 默认不排序(ASC或者DESC)
limit Integer 返回条数
_userId String 用户id 12182743342******

查询结果

参数设置:

10.jpg

图10:参数设置

查询结果:

11.jpg

图11:查询结果

结果说明:

8. 查询当前应用拓扑图

通过/trace/Dependecies.json接口获得应用拓扑相关数据。

API说明

字段名称 字段类型 字段含义 是否必选 备注
startTime Long 查询数据的起始时间
endTime Long 查询数据的截止时间
_userId String 用户id 用户名称(如arms_admin)
type String 查询类型 查询全部关系使用ALL;单个应用的关系使用APP
pid String 应用对应的pid 当type=APP时必须填写

调用示例

查询指定应用过往7天的接口调用次数。

参数填写示范:

本测试1月12日进行,查询过去7天的数据。

字段名称 字段类型 字段含义 必选 示例值
startTime Long 查询数据的起始时间 1578199319898 (1月5日)
endTime Long 查询数据的截止时间 1578804119898 (1月12日)
_userId String 用户id 1218274334******
type String 查询类型 APP
pid String 应用对应的pid 1218274334230390@db61f75c******

查询结果

    参数设置:

12.jpg

图12:参数设置

查询结果:

{
    "code": 200,
    "data": {
        "link": [{
    "code": 200,
    "data": {
        "link": [
            {
                "callCount": 26997.0,
                "child": "Demo-Service",
                "childNodeId": 731107445,
                "childPid": "1218274334230390@db61f75c2******",
                "elapsed": 16.2328,
                "errorCount": 16.0,
                "parent": "USER",
                "parentNodeId": 812148234,
                "parentPid": "1218274334230390@db61f75c2******",
                "protocol": "HTTP"
            },
            {
                "callCount": 8.0,
                "child": "pdsa_lhh_rocketmq",
                "childNodeId": -1762019072,
                "childPid": "pdsa_lhh_rocketmq",
                "elapsed": 11190.5,
                "errorCount": 8.0,
                "parent": "Demo-Service",
                "parentNodeId": 731107445,
                "parentPid": "1218274334230390@db61f75c2******",
                "protocol": "AliWareMQ"
            }
        ],
        "nodes": [
            {
                "elapsed": 0.0,
                "errorCount": 0.0,
                "id": 812148234,
                "name": "USER",
                "pid": "1218274334230390@db61f75c2******",
                "requestCount": 0.0,
                "type": "USER"
            },
            {
                "elapsed": 0.0,
                "errorCount": 0.0,
                "id": 731107445,
                "name": "Demo-Service",
                "pid": "1218274334230390@db61f75c2******",
                "requestCount": 0.0,
                "type": "MQ_PRODUCER"
            },
            {
                "elapsed": 0.0,
                "errorCount": 0.0,
                "id": -1762019072,
                "name": "pdsa_****_rocketmq",
                "pid": "pdsa_****_rocketmq",
                "requestCount": 0.0,
                "type": "METAQ"
           }
       ]
    },
    "success": true
}

实际拓扑图效果如下:

13.jpg

图13:拓扑图

结果说明:

原文链接

本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。

标签:场景,String,metric,List,ARMS,查询,企业级,数据
来源: https://www.cnblogs.com/yunqishequ/p/15030129.html