本学习笔记为Datewhale-7月组队学习-动手学数据分析的学习内容，学习链接为：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

目录

• 数据载入及初步观察
• • 1.数据加载
  • 2.初步观察
  • 3.保存数据
• Pandas基础
• • 1.数据类型
  • • （1）数据类型Series
    • （2）数据类型DateFrame
  • 2.查看数据
  • • （1）查看每列的名称
    • （2）查看"Cabin"这列的所有值
    • （3）隐藏列元素
  • 3.删除多余列
  • 4.筛选数据
  • 5.显示特定数据
• 探索性数据分析
• • 1.排序
  • • （1）对示例数据进行排序，要求升序
    • （2）总结其他排序方式
    • （3）对泰坦尼克号数据进行排列
  • 利用Pandas进行算术计算
  • Pandas describe()函数
  • • （1）查看数据基本统计信息
    • （2）观察泰坦尼克号数据集的基本统计数据

数据载入及初步观察

1.数据加载

2.初步观察

3.保存数据

Pandas基础

1.数据类型

（1）数据类型Series

（2）数据类型DateFrame

2.查看数据

（1）查看每列的名称

（2）查看"Cabin"这列的所有值

（3）隐藏列元素

3.删除多余列

4.筛选数据

5.显示特定数据

探索性数据分析

1.排序

（1）对示例数据进行排序，要求升序

（2）总结其他排序方式

（3）对泰坦尼克号数据进行排列

利用Pandas进行算术计算

（1）计算两个DataFrame数据相加结果
（2）计算出在船上最大的家族人数

Pandas describe()函数

（1）查看数据基本统计信息

（2）观察泰坦尼克号数据集的基本统计数据

参考文章1
参考文章2

标签：数据分析,查看,探索性,数据类型,task01,排序,数据,Pandas
来源： https://blog.csdn.net/weixin_42802447/article/details/118709922