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彻底理解先验概率,后验概率与似然概率

2021-07-11 18:06:19  阅读:286  来源: 互联网

标签:似然 概率 后验 theta 先验概率 数据 就是


数学我解释的并不好,还是直接用书上的概念吧,浅显易懂。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述补充一下上面的变量名通常在其他文献中的含义:

  • E 就是观测数据
  • H 就是模型参数,通常也用 θ \theta θ表示
总结

简言之:

  • 先验概率:一般就是题目会告诉你的那个概率,或者是根据给出的数据会算出来的那个概率
  • 后验概率:一般指的是
  • 似然值: 一般是在求模型参数 θ \theta θ(对应上文中的 H H H)用到。其思想是 θ \theta θ取何值时,观测得到的数据出现的概率会最大?这个概率就是 P ( E ∣ H ) P(E|H) P(E∣H)
参考文献
  • 《统计思维—程序员数学之概率统计》

标签:似然,概率,后验,theta,先验概率,数据,就是
来源: https://blog.51cto.com/lawsonabs/3036483

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