彻底理解先验概率，后验概率与似然概率

数学我解释的并不好，还是直接用书上的概念吧，浅显易懂。
补充一下上面的变量名通常在其他文献中的含义：

• E 就是观测数据
• H 就是模型参数，通常也用 θ \theta θ表示

简言之：

• 先验概率：一般就是题目会告诉你的那个概率，或者是根据给出的数据会算出来的那个概率
• 后验概率：一般指的是
• 似然值： 一般是在求模型参数 θ \theta θ（对应上文中的 H H H）用到。其思想是 θ \theta θ取何值时，观测得到的数据出现的概率会最大？这个概率就是 P ( E ∣ H ) P(E|H) P(E∣H)

• 《统计思维—程序员数学之概率统计》

标签：似然,概率,后验,theta,先验概率,数据,就是
来源： https://blog.51cto.com/lawsonabs/3036483