数据类型的优化策略？

1、更小的通常更好

一般尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为占用的磁盘更少，内存和CPU缓存更小。

2、尽量简单

简单的数据类型操作需要的CPU周期更少，例如整数比字符操作代价更低，因为字符集合校对规则使字符相比整型更复杂。应该使用MySQL的内建类型date、time和datetime而不是字符串来存储日期和时间，另一点是使用整型存储IP地址。

3、尽量避免Null

最好指定列为notnull，除非需要存储null值。因为如果查询中包含可为null的列对于MySQL来说更难优化，可为null的列使索引、索引统计和值比较都更复杂，并且会使用更多存储空间。当可为null的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节，在MyISAM中还可能导致固定大小的索引变成可变大小的索引。

如果计划在列上建索引，就应该尽量避免设计可为null的列。

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