大数据造福我们的方式【大数据系列02集】

【完整文案】

大家好，这里是晓阳的数据小站。这一期视频本来是想讲大数据与医疗的问题，刚好蹭到了一个热点事件，那就合并到一起说一说吧。今天的主题是，大数据如何造福我们：以癌症治疗为例。

说起癌症，一种很可怕的疾病，似乎跟大数据没什么关系，但未来彻底治愈癌症，还真少不了大数据的帮忙。这里就要谈到一个问题了，为什么癌症难以治愈？

简单说，癌症的病因与人自身相关，外界环境诱导发病，但根本还是在我们自己身上。癌症并非细菌，是我们体内正常细胞在复制时基因出了错而产生的，虽然产生的原因千变万化，但有一条总是相通的：癌细胞会无限分裂。正常人体细胞中含有46条染色体，而经过突变的癌细胞染色体数目多达76～80条，也就是细胞不知道分裂成了什么东西了。更为要命的是，癌细胞本身也是变化的，既然细胞在复制时，基因会出一次错，就有可能错第二次、第三次……这就意味着，即便我们找到了一种特效药，能够有效的治疗某种癌细胞，但极有可能都快治好了，癌细胞又变异了，原有的药物失效了，然后病情就再次复发。

综上所述，对于癌症治疗，很难找到一种万能的药，所谓的特效抗癌药，也只是针对一小部分人有用。如果针对每一种变异的癌症，都研制新的特效药，这个成本过于高昂，想想动辄几万十几万的进口药你就知道了。

但有了大数据技术就不一样了。目前在人和动物身上发现的可能导致肿瘤的基因错误大约有5000种，而癌症的种类不过一百来种，也就是说即使考虑到导致癌变的基因复制错误和各种癌症的全部组合，不过是几百万种。在做第一个视频时科普过，这个数量级虽然在医学上是无穷大，但对于大数据技术来说是毛毛雨一样的存在。如果我们能够针对每一种癌症都找到对应的治疗药物，那么治愈癌症可能就真的就不远了。

那么有人要问，检测癌症是不是也要花费不少的时间和金钱呢？这就要提到现在非常热门的人工智能技术了，让机器来识别癌症的特征并寻找药物，这背后依靠的也是大数据技术的相关原理。

因而我们可以想象，未来的癌症治疗可能是这样的：1号病人感觉自己得癌症了，机器人2号为他进行检查并确认，从药品库第2518911号取出了对应的特效药，治疗好了癌症。两年后，1号病人感觉自己又复发了，机器人6号再次检查并确认，从药品库第190113号取出了特效药，又治好了……

现在有进行这方面研究的公司吗？有。最著名的就是美国的人类长寿公司，这个公司成立于2013年，英文名是Human Longevity，从名称就可以看出致力于长寿科技研究的雄心壮志。在中国也有华大基因等公司进行相关方向的科学研究。

除了利用大数据研究癌症的治疗方法之外，利用大数据来监控癌症的发病情况，统计不同地区、不同环境下的病例特征，对于我们预防癌症同样有着积极的作用。

但不得不说的是，虽然原理听上去很简单，但实现起来的过程却无比复杂。相较于现在发展迅速的互联网和大数据来说，医疗事业的发展就显得要慢了很多。就像总有五十年的可控核聚变一样，这或许是下一个有生之年系列，但愿你我都能看得到。

最后，近期肺炎的事情已经闹的全国风雨，武汉也已经封城，其实从大数据的角度上，提早预知到这种结果也是可以的。虽然大数据不能治疗肺炎，但是却可以根据中国人的春运路径大数据，来预知肺炎的传染途径。从分析上看，湖北省内是重点潜在的区域，武汉这个源头也确实应该早一点采取措施了。另外要相信流行病学的大数据研究，现在处在病毒的爬坡阶段，因而病例增加较多，小高峰过去后大概率是柳暗花明的新一天。但不管怎样，预祝大家过一个美满的春节。

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