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elasticsearch实现读写分离

2019-01-22 16:00:08 作者：互联网

简介

今天我们不讲三国，我们讲一讲elasticsearch(以下简称ES)读写分离，这是个好东西，全文索引的时候使用它贼得劲，对elasticsearch索引原理不太清楚的，请自行查找相关的文章

这里不做阐述，最近我在网上找了好多，可是关于elasticsearch读写分离的文章确实少之又少，因为es不想MySQL那样的数据库有主从复制的机制，使用mycat等第三方的插件

也可以实现读写分离的效果；所以我们要根据es的分片的机制去实现读写分离，具体的原理如下图所示：

图画的比较丑，我这里再详细说明一下

1、首先我们需要配置es集群的配置文件，让es集群分为hot和cool两个区

2、然后我们在导入数据到es集群之前，首先需要创建settings,在创建settings的时候，我们需要指定分片全部分到hot区、副本数为0（增加导入数据的速度），

3、导入数据到es，这样我们导入数据的时候就是在hot区进行的

4、调整副本数为1，这样是为了后面的操作

5、修改settings,指定分区为cool区，这样数据就会复制到cool区

6、读取数据，这样我们读取数据的时候就会从cool区去读取了

首先我们需要配置es集群的配置文件（以下只列出了读写分离所需要的配置）：

#指定node的属性标签名(也就是上面说的分区名)

node.attr.rack: hot

#强制使分片与副本分离。若只有hot标签的节点，索引只有分片可以写入，副本无法分配；若有hot、cool两种标签节点，相同分片与其副本绝不在相同标签节点上

cluster.routing.allocation.awareness.force.rack.values: hot,cool

cluster.routing.allocation.awareness.attributes: rack

#创建索引setting，指定分片在那个分区上（index_test1为索引名）

curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT 'http://10.122.33.103:9202/ dm_transaction_service_sum /' -d '{

"settings" : {

"index.routing.allocation.require.rack": "hot",

"number_of_replicas" : 0

}

#查看分片的情况（从查看分片的信息我们可以看到，默认的五个分片都在hot区）

#插入数据到es

按照上面分片的结果，可以知道所有的写操作都在103和104两台机器上

#更改副本数为1

curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT 'http://10.122.33.103:9202/ dm_transaction_service_sum_v20190114_new /_settings' -d '{

"number_of_replicas" : 1

#把分片都挪到cool分区上，供后续索引查询使用

curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT 'http://10.122.33.103:9202/ dm_transaction_service_sum_v20190114_new /_settings' -d '{

"index.routing.allocation.require.rack": "cool",

"number_of_replicas" : 0

#查看集群分片的情况（现在所有的分片都在cool分区上）

怎么样，看到这里，应该明白了es读写分离了吧！！！！

如果您觉得我的文章对你有一定的帮助，帮我点个赞偶

标签：9202,读写,分离,10.122,hot,elasticsearch,分片,es,cool
来源： https://www.cnblogs.com/madq-py/p/10304316.html