Gini指数、Gini系数、Gini不纯是一回事吗？

决策树算法CART中用的是哪一个？

用的是Gini impurity，也就是基尼不纯。

Gini impuirty是什么？

假设这个数据集里有kk种不同标签，第ii个标签所占的比重为pipi，那么Gini impurity为

1−∑i=1kp2i,1−∑i=1kpi2,

它描述了一个数据集中标签分布的纯度，类似于entropy。

Gini coefficient是什么？

Gini coefficnet针对于二元分类问题。对于二元分类问题，我们的预测结果会有对应的ROC AUC，那么

GiniCoefficient=2AUC−1GiniCoefficient=2AUC−1

经济学中的基尼系数是什么？和上面的GiniCoefficient是一回事吗？

是的，本质是一回事。经济学中GiniCoefficient用累计分布来衡量一个地区财富的分配的合理程度。当G=0G=0，说明财富均匀分配。

分类问题中，GiniCoefficient用累积分布衡量正负两种标签的分配合理程度。当G=0G=0，说明正负标签的预测概率均匀分配，模型相当于是随机排序，所以AUC=0.5AUC=0.5。

Gini index是什么？

这是一个尴尬的问题，因为很多时候有人把gini index等价于gini impurity，但有人有时候把它用作gini coefficient。你自己看懂别人的上下文就好了，自己可以避免使用，防止让别人误会。

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标签：gini,Gini,impurity,GiniCoefficient,不纯,AUC,系数,标签
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