求职前需要明确的3个问题
作者：互联网
我是snow：
作为一个毕业一年，曾经找工作找到绝望的初级菜鸟，今天也和大家聊聊我的求职经验：
1）想要入门学习数据分析这个各行各业通用的技能，分为哪几个阶段？
2）想要从事哪个行业的数据分析相关工作？
3）具体该怎么去做？
一、数据分析分为哪几个阶段？
1.数据专员类
简单处理一些数据，通常在业务部门，服务对象为运营部门领导，或者是部门需要做决策的同事。
工作内容主要是，导数据做报表，临时数据需求（比如整理数据）。
这里要提醒一下刚入行的小伙伴们，要明确这份工作是传统行业和互联网行业都可能需要的岗位。
但最好还是进互联网公司，因为不要想着先入行，先做着数据的工作就行了，非互联网也将就一下。这会严重耽误自己今后想进入互联网公司的时间，相当于还要换行一次。
但人人想法不一，大家也要自己拿决定，这里讲只是作为建议参考。
2.数据分析专员
一般通过招聘信息来了解，我也没有亲身体验过。这个岗位设立在业务部门比如运营，产品，市场等部门中的数据组。
运气好的话，有经验的师傅会带着你。平时工作就是SQL提数，做分析报告，做报表。
3.数据分析师
设立部门不同，工作内容也不同。
如果设立在业务部门，运营产品，市场等部门，主要工作是更注重业务分析，有分析思维，懂分析方法，工具会使用，会做PPT分析报告。加分项：会机器学习，会统计分析方法，有实践经验。
如果设立在大数据中心，对接公司各个业务部门（不同公司会有差异）。有需求--->会分析--->给出建议指导决策。技能点：常见的分析方法，编程能力。
4.数据挖掘/算法工程师
对我来讲是觉得这两个岗位区别目前我很难界定区分，认为他们都需要对算法有足够的了解，比较难，了解的少，所以不能说太多了。
二、想要做哪个行业的数据分析？
从几个角度出发，优选之前所在同行业的。比如你是做保险的传统行业，那转到互联网做保险的比较容易，因为业务熟悉，再了解一些相关指标，做案例分析，面试好有话说。
不选同行业，或者是刚毕业的大学生，做实习等工作。那么就从兴趣出发吧，这个还得自己好好想。
目前热门的行业有电商、金融、教育等。这个如果你平日多看行业报告的话，就能知道。
三、如何去准备？
1.数据专员/数据分析专员
需要掌握Excel常用函数，利用SQL进行数据分析，SQL基础语法及面试题，会使用PPT做分析报告。
2.数据分析师
除了掌握上面的技能，还需要掌握业务知识，分析方法，常见的业务面试题如何去回答，比如日报如何去解读。
3.数据挖掘/算法工程师
除了掌握上面的技能，还需要掌握python、机器学习等。
面试守则：实践是检验真理的唯一标准。没有经验创造经验，就是自己动手做项目。
方法途径，现在有很多知识付费互联网教育，个人看来自己一个人很难系统了解一个你不熟悉的岗位。如果跟着一个好的课程下来可以实践出真知，是一个系统性了解学习的过程，对转行来讲效率更高少走弯路。
我自己也是这样一步一步系统的学习过来的，对我帮助很大。知道怎么学，学到什么程度找工作，以及找什么样适合自己的工作。
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