impala 查询资源调度配置，执行器executor，协调器coordinator 角色组配置 优化节点资源分配

记录一下，在用impala作为计算引擎查询hive数据时，经常性的发现资源少的节点由于内存暴增而记录一下，在用impala作为计算引擎查询hive数据时，经常性的发现资源少的节点由于内存暴增而导致impala Daemon 挂掉，仔细查询cdh中impala执行过程的日志，发现impala的计算会初始化到一个节点

我们需要将查询调度到资源比较多的服务器节点才行，希望不要在资源少的节点运行执行

经过查询

可以在impala 的配置中建 角色组来管理impala Daemon的各服务器节点扮演不同的角色，比如让大内存，好设备扮演执行器executor，让设备比较差的节点扮演coordinator协调器

步骤如下

点击“角色组”

创建一个角色组，我这里设置的coordinator group 其实我这个应该叫executor group 名字无所谓， 将其他group中资源好impala daemon 放在这个组作为执行器，中心思想就是让一些节点作为执行节点（他们的资源丰富），让另一部分作为协调器（只负责协调分发查询请求）

关键地方来了，在配置中查询 “Impala Daemon Specialization” 单个值编辑 我的这个coordinator group和impala daemon group1 里面的服务器节点资源较多，既可以作为协调器也可以作为执行器，而impala daemon default group 资源比较少，就让他仅作为协调器 

 注意点：要是配置在impala daemon 某个节点只是执行器，那在改节点就不能使用impala-shell 提交查询了

所以要是在执行器的节点位置要是提交impala-shell时，可以设置程 NO_SPECIALIZATION , 如果不需要提交，直接设REXECUTOR_ONLY

参考一些博客

https://blog.csdn.net/haoxiaoyan/article/details/86536215

https://blog.csdn.net/ace1832/article/details/108276113?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control

标签：执行器,group,查询,coordinator,executor,impala,节点,资源
来源： https://blog.csdn.net/dengxt/article/details/117709597