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MySQL之数据库基本查询语句

作者:互联网

SELECT

基本查询语句


查询单个列

#查询Author表name列的值select name from Author;


查询多个列

#查询Author表id,name两列的值select id,name from Author;


查询所有列

#查询Author表所有列的信息select * from Author;


查询不同的行(distinct去重)

#查询Article表所有作者select distinct author from Article;


限制查询结果(limit分页)

#查询Article表前3行的文章类型select type from Article limit 1,3;select type from Article limit 3;



SELECTORDER BY子句



对单个查询列进行排序(order by)

#Article表按aid从低到高查询作者姓名和文章类别select aid,author,type from Article order by aid;


对多个查询列进行排序(order by a,b:a排序的基础上,b再排序):

#Article表按aid和粉丝数从低到高查询作者姓名和文章类别select aid,author,type,fans from Article order by aid,fans;


对单个列降序排列(desc降序,从高到低)

#按粉丝数降序排列Article信息select * from Article order by fans desc;


对多个列降序排列

#按fans降序排列Article信息,再对articles排序select * from Article order by fans desc,articles;#以上仅对fans降序,articles仍为升序,articles降序需加desc


select..from..order by ..desc limit..;

#根据文章数降序排列查询前三条Article信息select * from Article order by articles desc limit 3;


根据字符集进行排序

#如果字符集采用的是 gbk(汉字编码字符集),直接在查询语句后边添加 ORDER BYselect * from Article order by type;
#如果字符集采用的是 utf8(万国码),需要先对字段进行转码然后排序select * from Article order by convert(type using gbk);



SELECTgrop by子句



对条件进行分组排序 

#分别统计coco和vivi的文章数select au_id,count(*) as '数目' from Article where author='coco' or author='vivi' group by au_id;


分组排序复合查询(having) 

#根据aid统计文章总数大于5的select au_id,count(*) as '数目' from Article group by au_id having count(*)>5;


with rollup实现在分组统计数据基础上再进行统计

#将Article按author进行分组,再统计每个人的总文章数select author,sum(articles) as '总文章数' from Article group by author with rollup;


使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称

#coalesce 语法:select coalesce(a,b,c);select coalesce(author,'昵称') ,sum(articles) as '总文章数' from Article group by author with rollup;



SELECTWHERE子句



where单个条件查询 

#查询Python文章类型的QQ交流群号信息select type,qq_group from Article where type='Python';


#查询粉丝数大于400的Article信息,按降序排列select * from Article where fans>400 order by fans desc;


#查询粉丝数不是450的Article信息select * from Article where fans!=450;select * from Article where fans not in(450);

between ..and..(在什么之间)

#查询粉丝数在400到450之间的Article信息,按文章数降序排列select * from Article where fans between 400 and 450 order by articles desc;


is null(查询某个列的值为空)

#查询fans为空的Article信息(没有则返回空表)select * from Article where fans is null;



SELECT数据过滤


and操作符查询多个条件,每多一个条件就多加一个and

#查询粉丝数为450且文章类型为Python的Article信息select * from Article where fans=450 and type='Python';


or操作符 查询匹配任一条件的行

#查询粉丝数为300或400的Article信息select * from Article where fans=300 or fans=400;


and ..or..高级过滤(and计算次序更高,需要用圆括号明确分组操作符)

#查询文章数在10以上并且粉丝数为300或400的Article信息select * from Article where (fans=300 or fans =400 )and articles>10;


in操作符(值由逗号分隔,括在圆括号中)

#查询粉丝数在400和500的Article信息,降序排列select * from Article where fans in(400,500) order by fans desc;


not操作符与in操作符结合

#查询粉丝数不是300和400的Article信息,按文章数降序排列select * from Article where fans not in(300,400) order by articles desc;



SELECT通配符进行过滤查询


like操作符与百分号(%)通配符

#查询QQ群以6开头的Article信息select * from Article where qq_group like '6%';


#查询作者名中有o的Article信息,按粉丝数降序排列select * from Article where author like '%o%' order by fans desc;


#查询aid以2开头、1结尾的Article信息,按文章数降序排列select * from Article where aid like '2%1' order by articles desc;


like操作符与下划线(_)通配符

#匹配单个字符select * from Article where type like 'Seleni_m';



SELECT正则表达式进行过滤查询


regexp正则提取匹配的字符

#查询Type中有SQL的Article信息select * from Article where type regexp '.SQL';


regexp 正则或(|)

#查询学生粉丝数为300或400的Article信息,按文章数降序排列select * from Article where fans regexp '300|400' order by articles desc;


regexp 正则和([])

#查询文章类型中e前有L或S的Article信息select * from Article where type regexp '[SL]e' order by type;


regexp 正则匹配范围[a-b]

#查询文章数为20-25的Article信息select * from Article where articles regexp '2[0-5]';


regexp 正则匹配特殊字符\\转义(.*@!_等)

#查询姓名中有*的学生信息select * from Article where type regexp '\\*';



SELECT使用函数处理数据


concat()函数拼接

#将类型和对应的qq群连接起来,并按类型排序(a-z)select concat(type,'(',qq_group,')')from Article order by type;


使用列别名

select concat(type,'(',qq_group,')') as '技术交流QQ群' from Article order by type;


upper():将文本转换为大写

#将Article表的文章类型转换为大写TYPE_UPPER,列出type和TYPE_UPPERselect type,upper(type) as TYPE_UPPER from Article order by type;


lower():将文本转换为小写

#将Article表的文章类型转换为小写TYPE_LOWER,列出type和TYPE_LOWERselect type,lower(type) as TYPE_LOWER from Article order by type;


length():返回字符串的长度

#计算Article表的文章类型的字符长度select type,length(type) as TYPE_LENGTH from Article order by type;


Soundex()函数:匹配所有类似于要检索的字符串

#查询类型类似于APP的Article信息select * from Article where SOUNDEX(type)=SOUNDEX('App');


Trim()函数去掉字符串左右两边的空格

select concat(TRIM(type),'(',TRIM(qq_group),')')from Article order by type;


执行算术计算

select type,fans,articles,fans/articles as avg_fans from Article order by type desc ;


日期函数

#获取系统当前日期时间 年-月-日 时:分:秒select sysdate();
#获取系统当前日期 年-月-日select curdate();
#获取系统当前时间 时:分:秒select curtime();
#获取给定日期的年份——获取当前系统时间的年份select year(CURDATE());
#获取给定日期的月份——获取当前系统时间的月份select month(CURDATE());
#获取给定日期的天数——获取当前系统时间的天数select day(CURDATE());
#获取当前时间的前一天select date_add(CURDATE(),INTERVAL -1 day);
#获取当前时间的后一天select date_sub(CURDATE(),INTERVAL -1 day);
#查看文章更新时间为2020-01-01 00:00:00的文章类型select type,update_date from Article where update_date='2020-01-01 00:00:00';
#查看文章更新时间为2020-01-01的文章类型select type,update_date from Article where date(update_date)='2020-01-01';#查询2019年11月更新的文章(两种写法)#写法一:between...and 指定匹配的日期范围select type,update_date from Article where date(update_date) between '2019-11-01' and '2019-11-30';#写法二:year() and month()指定年份和月份select type,update_date from Article where year(update_date)=2019 and month(update_date)=11;


数值处理函数

#abs()返回一个数的绝对值select abs(-5);
#cos()返回一个角度的余弦select cos(30);
#sin()返回一个角度的正弦select sin(60);
#tan()返回一个角度的正切select tan(45);
#返回一个数的平方根select sqrt(4);
#返回一个除操作的余数(m,n),除以n的余数select mod(5,2);
#返回圆周率select pi();
#返回一个随机数(小数)select rand();


聚和函数

#AVG()函数返回列的平均值#计算平均粉丝数select avg(fans) as '平均粉丝数' from Article order by type desc ;
#COUNT()函数返回某列的行数#COUNT(*)对表中行的数目进行计数, 不管表列中包含的是空值( NULL)还是非空值#统计类型总数select count(*) from Article;
#COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数,忽略NULL值#统计文章数select count(articles) from Article;
#MAX()函数返回某列的最大值#查询阅读量最多的文章类型select max(fans) as '受众最大值' from Article;

#MIN()函数返回某列的最小值select min(fans) as '受众最小值' from Article;
#SUM()函数返回某列值之和#统计文章总数select sum(articles) from Article;


组合聚集函数

#DISTINCT()函数只考虑不同值的平均值select avg(distinct fans) as '平均粉丝数' from Article order by type desc ;select avg(fans) as '平均粉丝数' from Article order by type desc ;
#组合聚集函数select count(*) as '总数',max(articles) as '文章数最大值',min(articles) as '文章数最小值' ,avg(fans) as '平均粉丝数'from Article;


总结:SELECT子句顺序

SELECT:要返回的列或表达式

...

FROM:要检索的数据表

WHERE:行级过滤

...

GROUP BY:分组说明

HAVING:组级过滤

...

ORDER BY:输出时排序

...

LIMIT:要检索的行数

...


附:Author表

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Article表

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ArticleDetail表

watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

最后是今天的分享:Author、Article、ArticleDetail三张表一键建表SQL语句

标签:语句,数据库,查询,fans,MySQL,Article,type,order,select
来源: https://blog.51cto.com/u_10913485/2828710