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spring整合redis和开启redis缓存

作者:互联网

这里写自定义目录标题

NOSQL

NOSQL(Not only sql):不仅是sql语句, 它是对所有非关系型数据库的一种统称。 除去关系型数据库之外的都是非关系数据库。
非关系型数据库是对关系型数据库的补充而不是代替,在企业的开发中,一般都是关系型、非关系型配合使用

NOSQL和RDBMS的区别

RDBMS(关系型数据库)

NoSQL(非关系型数据库)

常见的NOSQL数据库类型

Redis就属于非关系数据库。
Mongodb属于非关系数据库。----接近mysql数据库

redis

什么是redis

Redis是一种开放源代码(BSD许可)的内存中数据结构存储用作数据库,缓存和消息代理。Redis提供数据结构,例如字符串,哈希,列表,集合,带范围查询的排序集合,位图,超日志,地理空间索引和流。 Redis具有内置的复制,Lua脚本,LRU驱逐,事务和不同级别的磁盘持久性,并通过Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区提供了高可用性。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写可基于内存亦可基于磁盘,Key-Value数据库。类似于map

为什么使用redis(整合项目中redis更多的是用于缓存数据)

1.Redis读取的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s

2.原子 。Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

3.支持多种数据结构:string(字符串);list(列表);hash(哈希),set(集合);zset(有序集合)

4.持久化–磁盘,主从复制(集群)

5.官方不支持window系统,但是又第三方版本。 linux系统。

安装redis

下载redis

1.安装redis需要的环境。yum install -y gcc-c++
2.上官网下载redis源码安装包。
redis.tar.gz
在这里插入图片描述

传输到linux中

在这里插入图片描述

安装步骤

  1. 解压redis到/usr/local
  2. 进入redis目录并执行编译命令 make
  3. 执行安装命令 make install
    4.需要选择时选择 yes

测试

开启redis

redis-server redis.conf

在这里插入图片描述

使用redis客户端连接redis服务器

redis-cli -h redis服务器的ip -p redis服务器的端口号
本机默认端口号为6379
主机ip127.0.0.1
可以在redis.conf文件中更改
可以直接使用redis-cli 连接

在这里插入图片描述

redis.conf的配置文件

# 表示启动redis服务器时 后台启动。
daemonize yes
# 默认的端口号。
port 6379
# 默认运行绑定的端口号~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~HTTP协议~~~~~~~~~~~~~~~~~
# bind 127.0.0.1
# 0.0.0.0 表示广播模式 意思是所有人都可以连接。127.0.0.1 
bind 0.0.0.0

redis图形化界面的客户端

下载链接
https://www.oschina.net/p/redisplus?hmsr=aladdin1e1

在这里插入图片描述

Java springboot连接redis.—jedis

配置

(1)pom中加入依赖

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>3.3.0</version>
        </dependency>
   </dependencies>

(2)在application中配置连接数据

#druid配置数据源----------------------
server.port=8888
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql:///ssm_crud?serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=root

spring.redis.cluster.nodes=192.168.213.188:8001,192.168.213.188:8002,192.168.213.188:8003,192.168.213.188:8004,192.168.213.188:8005,192.168.213.188:8006
#连接redis----------------------------------------------

#连接哨兵集群-----------------------
spring.redis.sentinel.master=mymaster #哨兵的名字
spring.redis.sentinel.nodes=192.168.213.188:26379#哨兵端口
#spring.redis.host=192.168.213.188#IP
#spring.redis.port=6379#端口
#spring.redis.jedis.pool.max-active=20#redis连接池多大连接对象个数
#spring.redis.jedis.pool.max-idle=8#redis连接池最大有多少个空闲
#spring.redis.jedis.pool.min-idle=0#redis连接池最小有多少个空闲
#spring.redis.jedis.pool.max-wait=20000#如果没有响应等待的时间
#连接去中心化集群-----------
# 列出所有的节点。 如果当时你分配槽的时候127.0.0.1那么就无法连接。
#spring.redis.cluster.nodes=192.168.213.188:8001,192.168.213.188:8002,192.168.213.188:8003,192.168.213.188:8004,192.168.213.188:8005,192.168.213.188:8006

#日志显示
logging.level.com.ykq.dao=debug

配置完成开始写Java代码

编写java代码主要作用到server层

在这里插入图片描述测试redis应用

 @Test
    public void testString(){
        ValueOperations<String, String> forValue = redisTemplate.opsForValue();//操作字符串类型
        forValue.set("k1","v1");
        System.out.println(forValue.get("k1"));

        Map<String,String> map=new HashMap<>();
        map.put("k9","v9");
        map.put("k10","v10");
        forValue.multiSet(map);

        List<String> keys=new ArrayList<>();
        keys.add("k1");
        keys.add("k2");
        keys.add("k4");
        List<String> strings = forValue.multiGet(keys);
        System.out.println(strings);

        System.out.println(forValue.setIfAbsent("k2", "v2"));

    }

redis作为缓存使用

缓存的使用场景

1.为什么使用缓存?
减少关系型数据库的访问频率减轻负荷。 提高数据的访问率。

2.什么样的数据适合放入缓存?
1.热点数据。 2. 修改频率比较低。3.安全系数低的。

缓存的原理:

在这里插入图片描述

使用redis缓存

(1)搭建一个springboot+mp的工程
(2)引入redis相关的依赖
(3)配置redis
(4)service代码
前三步我们已经完成,这里我们就直接写server层代码了

server使用缓存,这里有两种方法

(1)手动配置,主要写出来便于理解

@Service
public class DeptService {

    @Resource
    private DeptDao deptDao;
//注入RedisTemplate类使用redis
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
	//查找 先查缓存,缓存没有查数据库,查过后存入缓存
    public Dept findById(Integer deptId){
        //1.从缓存中查询该数据
        Object o = redisTemplate.opsForValue().get("findById::" + deptId);
        if(o!=null){//表示从缓存中获取该数据
            return (Dept) o;
        }
        Dept dept = deptDao.selectById(deptId);
        redisTemplate.opsForValue().set("findById::"+deptId,dept);//把查询的结果放入缓存
        return dept;
    }


    //删除,先删除缓存,再删除数据库
    public int delete(Integer deptId){
        redisTemplate.delete("findById::"+deptId);//删除缓存
        int i = deptDao.deleteById(deptId);
        return i;
    }

	//修改 先删除缓存,再修改数据库的数据,返回的数据存入缓存
    public int update(Dept dept){
        redisTemplate.delete("findById::"+dept.getDeptId());//删除缓存
        int i = deptDao.updateById(dept);
        redisTemplate.opsForValue().set("findById::"+dept.getDeptId(),dept);
        return i;
    }
}

上面这些代码每次都要写很多与业务无关的一些非业务代码!
所以 所以 所以 java提供了注解来帮我们操作**

基于spring的缓存注解

(1)在主启动上开启缓存注解

@SpringBootApplication
@EnableCaching //开启缓存的注解
public class SpringbootRedis02Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootRedis02Application.class, args);
    }

}

(2)编写server代码

@Service
public class DeptService {

    @Resource
    private DeptDao deptDao;

    //该注解作用:会先查询缓存,如果缓存存在,则不会执行代码块。 如果缓存中不存在则执行该方法,并把该方法的返回值存放到redis中
    @Cacheable(cacheNames = "findById",key = "#deptId")  //缓存的key值 为findById::deptId cacheNames的值+key的值
    public Dept findById(Integer deptId){
        System.out.println("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");
        Dept dept = deptDao.selectById(deptId);
        return dept;
    }


    //数据库和缓存同步问题!
    // beforeInvocation:是否在方法执行前就清空,缺省为 false,
    // 如果指定为 true,则在方法还没有执行的时候就清空缓存。缺省情况下,如果方法执行抛出异常,则不会清空缓存。
    @CacheEvict(cacheNames = "findById",key = "#deptId")
    public int delete(Integer deptId){
        int i = deptDao.deleteById(deptId);
        return i;
    }

    //这个注解是必须执行方法体,而且会把方法体执行的结果放入到缓存中。 如果发生异常则不操作缓存。
    @CachePut(cacheNames = "findById",key = "#dept.deptId")
    public Dept update(Dept dept){
        int i = deptDao.updateById(dept);
        return dept;
    }
}

标签:deptId,缓存,spring,redis,192.168,dept
来源: https://blog.csdn.net/weixin_56320090/article/details/115736626