flinksql写入hudi

测试环境：

Flink 1.11.1  
hudi 0.8.0
Hadoop 3.0.0 
Hive 2.1.1

准备工作：

1.安装flink 1.11.1,要下载带hadoop版本的；
2.下载hudi-flink-bundle_2.1?.jar，并放入$FLINK_HOME/lib下。下载地址：
   https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/hudi/hudi-flink-bundle_2.11/

具体实施步骤：

Batch模式：

启动flink sql-client:

bin/sql-client.sh embedded -j lib/hudi-flink-bundle_2.11-0.8.0.jar shell

创建hudi表：

--	设置一下查询模式为tableau。
set execution.result-mode=tableau;  
	
CREATE TABLE t1(
	uuid VARCHAR(20),
	name VARCHAR(10),
	age INT,
	ts TIMESTAMP(3),
	`partition` VARCHAR(20)
)
PARTITIONED BY (`partition`)
WITH (
	'connector' = 'hudi',
	'path' = 'hdfs://nameservice/hudi/t1',
	'table.type' = 'MERGE_ON_READ'
);

插入数据：

-- insert data using values
INSERT INTO t1 VALUES
	('id1','Danny',23,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:01','par1'),
	('id2','Stephen',33,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:02','par1'),
	('id3','Julian',53,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:03','par2'),
	('id4','Fabian',31,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:04','par2'),
	('id5','Sophia',18,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:05','par3'),
	('id6','Emma',20,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:06','par3'),
	('id7','Bob',44,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:07','par4'),
	('id8','Han',56,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:08','par4'); 

查询数据：

-- query from the hudi table
select * from t1;

更新数据：

insert into t1 values
 ('id1','Danny',27,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:01','par1');

Streaming模式：

建表并插入数据：

CREATE TABLE t1(
	uuid VARCHAR(20),
	name VARCHAR(10),
	age INT,
	ts TIMESTAMP(3),
	`partition` VARCHAR(20)
)
PARTITIONED BY (`partition`)
WITH (
	'connector' = 'hudi',
	'path' = 'oss://vvr-daily/hudi/t1',
	'table.type' = 'MERGE_ON_READ',
	'read.streaming.enabled' = 'true',  	-- 这里将 table option read.streaming.enabled 设置为 true，表明通过 streaming 的方式读取表数据；
	'read.streaming.start-commit' = '20210316134557',	 -- opiton read.streaming.check-interval 指定了 source 监控新的 commits 的间隔为 4s；
	'read.streaming.check-interval' = '4' 	-- option table.type 设置表类型为 MERGE_ON_READ，目前只有 MERGE_ON_READ 表支持 streaming 读.
);

流式模式查询数据：

-- Then query the table in stream mode
select * from t1;

踩坑：

1.报错如下：
问题解决：flink中有个jar包冲突，不知其他版本会不会有这样的问题。

测试总结：

目前flink写入使用的是同步合并，默认五次提交一合并，导致会有log文件没有生成parquet文件，log文件中的数据暂没有查到，还请大神指教。

标签：00,01,hudi,TIMESTAMP,flinksql,写入,1970,t1
来源： https://blog.csdn.net/weixin_49218925/article/details/115511022