Django操作数据库查询的几种方式

基本查询

• 查询BookInfo内id为1的数据

BookInfo.objects.get(id=1)

• 查询所有数据

BookInfo.objects.all()

• 查询所有数据的数量

BookInfo.objects.all().count()

过滤查询

• 查询id为1的数据

BookInfo.objects.filter(id=1)

• 模糊查询： 查询包含’ xx '字的图书
  包含：contains

BookInfo.objects.filter(btitle__contains='湖')

• 模糊查询： 查询以 ’ xx ’ 字结尾的图书
  结尾： endswith

BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')

• 查询不为空的数据
  isnull 为空是True 不为空False

BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

• 查询id为1，3，5的图书

BookInfo.objects.filter(id__in = [1,3,5])

• 查询id大于3的图书
  __gt大于
__gte大于等于
__lt小于
__lte小于等于

BookInfo.objects.filter(id__gt = 3)

• 查询1980年发表的图书
  __year 匹配date日期的年份

BookInfo.objects.filter(bpub_date__year = 1980)

• 查询1990年1月1日后发表的图书
  直接等于一个日期格式

BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt = '1990-1-1')

F 、 Q 对象

F对象

使用之前要先导包 from django.db.models import F,Q
F 对象可以实现对象与属性之间的比较

• 查询阅读量大于等于评论量的作品
  bread(阅读量)__gte(大于等于) = F('bcomment') 评论量

from django.db.models import F,Q
BookInfo.objects.filter(bread__gte = F('bcomment'))

• 查询阅读量大于等于2倍的评论量

BookInfo.objects.filter(bread__gte = F('bcomment') * 2)

Q对象

Q对象可以实现MySQL里面的not 、and 、 or

• 查询阅读量大于20 并且 id小于3的数据
  与或非： & | ~

BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) & Q(id__lt=3))

聚合函数

导包

from django.db.models import Avg, Count, Sum, Max, Min 

使用

# 求和
BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
# 求最大值
BookInfo.objects.aggregate(Max('bread'))
# 求最小值
BookInfo.objects.aggregate(Min('bread'))
# 求平均值
BookInfo.objects.aggregate(Avg('bread'))

order_by排序

BookInfo.objects.all().order_by('bread')

倒序

BookInfo.objects.all().order_by('-bread')

标签：__,Django,数据库,BookInfo,filter,objects,查询,bread
来源： https://blog.csdn.net/bjsyc123456/article/details/115335361