sql 查询优化排坑not in/not exists/left on

1. in/exists
   in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in

2. not in/not exist
   用not exists都比not in 要好，前者用索引，后者要全盘扫描

3. 联合查询
   连接查询包括：

   1、自连接（join 等同于inner join ）：查询结果为两边都存在的数据

   2、左连接 left join ：返回左边全部数据，右边存在返回，不存在为null

   3、 右连接 right join ：返回右边全部数据，左边存在返回，不存在为null

   4、 全连接 full join ：只要某个表中存在就返回，另一个不存在为nul

4. 总结
   1、对于小量数据exists 和in差不多，如果数据较多的话（在百万行）建议使用exists，更好的话使用关联查询。

   2、数量较小，如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。

   3、如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则IN查询将不返回任何记录，这点需注意。

4、返回数据是两个表的多个字段数据，建议使用关联查询。不仅速度快，而且返回数据可以自定义。

5. 问题
   联合查询时，条件字段为int时，mysql引擎会去匹配整型

int转字符
SELECT CAST(123 AS CHAR);

SELECT CONCAT(123,’’);

标签：返回,join,排坑,exists,查询,sql,数据,连接
来源： https://blog.csdn.net/yy1209357299/article/details/114637894