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MySQL之LIKE查询优化

作者:互联网

MySQL之LIKE查询优化

问题

  1. like keyword% 索引有效。
  2. like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引。
  3. like %keyword 索引失效,使用全表扫描,但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描。

解决方法

  1. 使用下面的函数来进行模糊查询,如果出现的位置 > 0,表示包含该字符串。
    查询效率比like要高。
    如果: table.field like ‘%AAA%’
  select count(*) from table t where instr(t.column,’xx’) > 0

这种查询效果很好,速度很快。

  1. 查询%xx的记录
select count(c.c_ply_no) as COUNT
 from
    Policy_Data_All c, Item_Data_All i
 where 
   c.c_ply_no = i.c_ply_no
 and
    i.C_LCN_NO like ’%245′
-- 针对字段建立反转索引
CREATE INDEX my_tab_idx ON my_tab(REVERSE(x));

在执行的时候,执行计划显示,消耗值,io值,cpu值均非常大,原因是like后面前模糊查询导致索引失效,进行全表扫描

解决方法:这种只有前模糊的sql可以改造如下写法

select count(c.c_ply_no) as COUNT
 from Policy_Data_All c, Item_Data_All i
 where c.c_ply_no = i.c_ply_no
  and reverse(i.C_LCN_NO) like reverse(‘%245′)

使用翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全扫描。有效降低消耗值,io值,cpu值这三个指标,尤其是io值的降低。

标签:like,no,ply,查询,索引,MySQL,翻转,LIKE
来源: https://www.cnblogs.com/JaxYoun/p/13426519.html