MongoDB分片记录

分片sharding概念

是指将数据拆分，将其分散在不同机器上的过程，有时也用分区来表示这个概念 可以理解为 mysql的分库

特性

支持自动分片，集群自动切分数据，做负载均衡。集合切分成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分。统一通过一个路由进程mongos来管理，它记录所有数据的存放位置，所以不用知道什么数据需要查哪个片。没有分片客户端链接mongod，分片就连接mongos

片键

那么数据分片的规律，什么数据在什么分片中，这些是如何确定的？这就要说到片键了。选择集合里的一个键，根据这个键来将数据均衡分配到分片中。如果键的变化太少可以创建符合片键

何时分片

1. 机器磁盘不够用
2. 单个mongod 不能满足写数据的性能
3. 想将大量数据放在内存中提高性能

如何分片

已有的集合：建立片键后自动分片

分片涉及到：片键、片、mongos、配置服务器（存放数据和片的关系、集群的信息，mogis来读取）

1. 建立mongos进程，需要指明配置服务器的位置： mongos --port 30000 --configdb localhost:2000 分片的管理是通过 mongos的
2. 添加片，其实就是添加mongod进程
3. 连接mongos 为集群添加一个片、通过addshard命令添加片
4. 切分数据，要打开 数据库的集合的分片功能 db.runCommand（{"enablesharding":"foo"}）
5. 数据库级别启用分片后，可以用shardcollection命令对集合进行分片

生产

方案：

1. 多个配置服务器
2. 多个mongos服务器
3. 每个片都是副本集
4. 正确设置w

 来源：锌闻网

标签：记录,MongoDB,mongos,分片,集合,片键,服务器,数据
来源： https://www.cnblogs.com/vwvwvwgwgvervae/p/12823761.html