阿里巴巴 MySQL 数据库之索引规约 (二)
作者:互联网
索引规约
强制部分
【强制】 业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。
说明:不要以为唯一索引影响了 insert
速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的;另外,
即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。
【强制】 超过三个表禁止 join
。需要 join
的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。
说明:即使双表 join
也要注意表索引、SQL
性能。
【强制】 在 varchar
字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20
的索引,区分度会高达
90%
以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)
的区分度来确定。
【强制】 页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
说明:索引文件具有 B-Tree
的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。
推荐部分
【推荐】 如果有 order by
的场景,请注意利用索引的有序性。order by
最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort
的情况,影响查询性能。
正例:where a=? and b=? order by c
; 索引:a_b_c
反例:索引如果存在范围查询,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b
; 索引 a_b
无法排序。
【推荐】 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。
说明:如果一本书需要知道第 11
章是什么标题,会翻开第 11
章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例:能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种,而覆盖索引只是一种查询的一种效果,用 explain
的结果,extra
列会出现:using index
。
【推荐】 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明:MySQL
并不是跳过 offset
行,而是取 offset+N
行,然后返回放弃前 offset
行,返回 N
行,那当 offset
特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL
改写。
正例:先快速定位需要获取的 id
段,然后再关联:SELECT a.* FROM
表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
【推荐】 SQL
性能优化的目标:至少要达到 range
级别,要求是 ref
级别,如果可以是 consts
最好。
说明:
consts
单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。ref
指的是使用普通的索引(normal index)
。range
对索引进行范围检索。
反例:explain
表的结果,type=index
,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index
级别比较 range
还低,与全表扫描是小巫见大巫。
【推荐】 建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
正例:如果 where a=? and b=?
,如果 a
列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a
索引即可。
说明:存在非等号和等号混合时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如:where c>? and d=?
那么即使 c
的区分度更高,也必须把 d
放在索引的最前列,即索引 idx_d_c
。
【推荐】 防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。
参考部分
【参考】 创建索引时避免有如下极端误解:
- 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
- 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
- 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。
相关参考
标签:index,规约,offset,查询,索引,MySQL,where,区分度 来源: https://www.cnblogs.com/yxhblogs/p/12537019.html