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redis缓存使用SpringDataRedis

作者:互联网

1. SpringDataRedis简介

1.1项目常见问题思考

我们目前的系统已经实现了广告后台管理和广告前台展示,但是对于首页每天有大量的人访问,对数据库造成很大的访问压力,甚至是瘫痪。那如何解决呢?我们通常的做法有两种:一种是数据缓存、一种是网页静态化。我们今天讨论第一种解决方案。

1.2 Redis

redis是一款开源的Key-Value数据库,运行在内存中,由ANSI C编写。企业开发通常采用Redis来实现缓存。同类的产品还有memcache 、memcached 、MongoDB等。

1.3 Jedis

Jedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端,提供了很多接口供Java语言调用。可以在Redis官网下载,当然还有一些开源爱好者提供的客户端,如Jredis、SRP等等,推荐使用Jedis。

1.4 Spring Data Redis

Spring-data-redis是spring大家族的一部分,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(Jedis,  JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化,支持发布订阅,并对spring 3.1 cache进行了实现。

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能:
         1、连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
         2、针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
             ValueOperations:简单K-V操作
             SetOperations:set类型数据操作
             ZSetOperations:zset类型数据操作
             HashOperations:针对map类型的数据操作
             ListOperations:针对list类型的数据操作

1.5 Spring Data Redis入门小Demo

1.5.1准备工作

(1)构建Maven工程  SpringDataRedisDemo

(2)引入Spring相关依赖、引入JUnit依赖  

(3)引入Jedis和SpringDataRedis依赖

<!-- 缓存 -->
<dependency> 
          <groupId>redis.clients</groupId> 
          <artifactId>jedis</artifactId> 
          <version>2.8.1</version> 
</dependency> 
<dependency> 
          <groupId>org.springframework.data</groupId> 
          <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
          <version>1.7.2.RELEASE</version> 
</dependency>    

(4)在src/main/resources下创建properties文件夹,建立redis-config.properties

# Redis settings 
redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.pass=
redis.database=0
# 最大空闲数
redis.maxIdle=300
# 连接时的最大等待毫秒数
redis.maxWait=3000
# 在提取一个jedis实例时,是否提前进行验证操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的
redis.testOnBorrow=true

在src/main/resources下创建spring文件夹 ,创建applicationContext-redis.xml

<context:property-placeholder location="classpath*:properties/*.properties" />   
   <!-- redis 相关配置 --> 
   <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
     <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />   
     <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />  
     <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  
   </bean>  
   <bean id="JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" 
       p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>  
   
   <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">  
     <property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />  
   </bean>  

maxIdle :最大空闲数

maxWaitMillis:连接时的最大等待毫秒数

testOnBorrow:在提取一个jedis实例时,是否提前进行验证操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的;

1.5.2 值类型操作

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class TestValue {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;    
    @Test
    public void setValue(){
        redisTemplate.boundValueOps("name").set("itcast");        
    }    
    @Test
    public void getValue(){
        String str = (String) redisTemplate.boundValueOps("name").get();
        System.out.println(str);
    }    
    @Test
    public void deleteValue(){
        redisTemplate.delete("name");;
    }    
}

1.5.3 Set类型操作

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class TestSet {
    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    /**
     * 存入值
     */
    @Test
    public void setValue(){
        redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("曹操");        
        redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("刘备");    
        redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("孙权");
    }
    
    /**
     * 提取值
     */
    @Test
    public void getValue(){
        Set members = redisTemplate.boundSetOps("nameset").members();
        System.out.println(members);
    }
    
    /**
     * 删除集合中的某一个值
     */
    @Test
    public void deleteValue(){
        redisTemplate.boundSetOps("nameset").remove("孙权");
    }
    
    /**
     * 删除整个集合
     */
    @Test
    public void deleteAllValue(){
        redisTemplate.delete("nameset");
    }
}

1.5.4 List类型操作

(1)右压栈

  /**
     * 右压栈:后添加的对象排在后边
     */
    @Test
    public void testSetValue1(){        
        redisTemplate.boundListOps("namelist1").rightPush("刘备");
        redisTemplate.boundListOps("namelist1").rightPush("关羽");
        redisTemplate.boundListOps("namelist1").rightPush("张飞");        
    }
    
    /**
     * 显示右压栈集合
     */
    @Test
    public void testGetValue1(){
        List list = redisTemplate.boundListOps("namelist1").range(0, 10);
        System.out.println(list);
    }

运行结果: [刘备, 关羽, 张飞]

(2)左压栈

  /**
     * 左压栈:后添加的对象排在前边
     */
    @Test
    public void testSetValue2(){        
        redisTemplate.boundListOps("namelist2").leftPush("刘备");
        redisTemplate.boundListOps("namelist2").leftPush("关羽");
        redisTemplate.boundListOps("namelist2").leftPush("张飞");        
    }
    
    /**
     * 显示左压栈集合
     */
    @Test
    public void testGetValue2(){
        List list = redisTemplate.boundListOps("namelist2").range(0, 10);
        System.out.println(list);
    }

运行结果:[张飞, 关羽, 刘备]

(3)根据索引查询元素

  /**
     * 查询集合某个元素
     */
    @Test
    public void testSearchByIndex(){
        String s = (String) redisTemplate.boundListOps("namelist1").index(1);
        System.out.println(s);
    }

(4)移除某个元素的值

  /**
     * 移除集合某个元素
     */
    @Test
    public void testRemoveByIndex(){
        redisTemplate.boundListOps("namelist1").remove(1, "关羽");
    }

1.5.5 Hash类型操作

(1)存入值

@Test
    public void testSetValue(){
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("a", "唐僧");
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("b", "悟空");
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("c", "八戒");
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("d", "沙僧");
    }

(2)提取所有的KEY

@Test
    public void testGetKeys(){
        Set s = redisTemplate.boundHashOps("namehash").keys();        
        System.out.println(s);        
    }

运行结果:[a, b, c, d]

(3)提取所有的值

@Test
    public void testGetValues(){
        List values = redisTemplate.boundHashOps("namehash").values();
        System.out.println(values);        
    }

运行结果:[唐僧, 悟空, 八戒, 沙僧]

(4)根据KEY提取值

@Test
    public void testGetValueByKey(){
        Object object = redisTemplate.boundHashOps("namehash").get("b");
        System.out.println(object);
    }

运行结果:悟空

(5)根据KEY移除值

@Test
    public void testRemoveValueByKey(){
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").delete("c");
    }

运行后再次查看集合内容:[唐僧, 悟空, 沙僧]

2. 网站首页轮播图显示-缓存广告数据

2.1 需求分析

  现在我们首页的广告每次都是从数据库读取,这样当网站访问量达到高峰时段,对数据库压力很大,并且影响执行效率。我们需要将这部分广告数据缓存起来。

2.2 读取缓存

2.2.1公共组件层

  添加缓存(添加图片 首页的轮播图,轮播图属于内容content), 推荐添加到服务层 taotao-content-Service 工程中。

   添加如下坐标到taotao-content-service中的pom.xml文件中:

     <!-- 缓存 -->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>${jedis.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
            <version>1.7.2.RELEASE</version>
        </dependency>

(2)创建配置文件:

  taotao-content-service 中创建 redis-config.properties 、applicationContext-redis.xml 

2.2.2 后端服务实现层

  在 ContentServiceImpl 实现类中的 getContentListByCatId方法(查询内容列表)添加缓存:

    //////////根据cid查询内容列表
    @Override
    public List<TbContent> getContentListByCatId(long cid) {
        List<TbContent> contentList= (List<TbContent>) redisTemplate.boundHashOps("content").get(cid);
        if(contentList==null){
            System.out.println("从数据库读取数据放入缓存");
            //根据广告分类ID查询广告列表        
            TbContentExample example=new TbContentExample();
            Criteria criteria = example.createCriteria();
            criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);
            contentList = contentMapper.selectByExample(example);//执行查询,获取广告列表
            //存入缓存 
            redisTemplate.boundHashOps("content").put(cid, contentList);
        }else{
            System.out.println("从缓存读取数据");
        }
        return  contentList;
    }

2.3 更新缓存

当广告数据发生变更时,需要将缓存数据清除,这样再次查询才能获取最新的数据

2.3.1 新增广告后清除缓存

修改在 ContentServiceImpl 实现类中的 addContent方法(添加内容):

///////////添加内容
    @Override
    public TaotaoResult addContent(TbContent content) {
        //补全属性
        content.setCreated(new Date());
        content.setUpdated(new Date());
        //插入数据
        contentMapper.insert(content);

        //当添加内容的时候,需要清空此内容所属的分类下的所有的缓存
        redisTemplate.boundHashOps("content").delete(content.getCategoryId());

        //返回结果
        return TaotaoResult.ok();
    }

2.3.2 修改内容后清除缓存

修改在 ContentServiceImpl 实现类中的 editContent方法(编辑内容):

///////////编辑内容
    @Override
    public TaotaoResult editContent(TbContent content) {
        
        //**********************查询修改前的分类Id
        Long categoryId = contentMapper.selectByPrimaryKey(content.getId()).getCategoryId();
        redisTemplate.boundHashOps("content").delete(categoryId);

        //补全属性
        content.setCreated(new Date());
        content.setUpdated(new Date());
        //更新
        contentMapper.updateByPrimaryKey(content);
        
        //*********************如果分类ID发生了修改,清除修改后的分类ID的缓存
        if(categoryId.longValue()!=content.getCategoryId().longValue()){
            redisTemplate.boundHashOps("content").delete(content.getCategoryId());
        }    

        //返回结果
        return TaotaoResult.ok();
    }

2.3.3删除内容后清除缓存

//////////批量删除内容
    @Override
    public TaotaoResult deleteContent(List<Long> ids) {

        for(Long id:ids){
            //*********************清除缓存
            Long categoryId = contentMapper.selectByPrimaryKey(id).getCategoryId();//广告分类ID
            redisTemplate.boundHashOps("content").delete(categoryId);
            
            contentMapper.deleteByPrimaryKey(id);
        }
        return TaotaoResult.ok();
    }

 

标签:缓存,void,redis,content,Test,SpringDataRedis,public,redisTemplate
来源: https://www.cnblogs.com/toria/p/sringDataRedis.html