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mySQL 基础操作

2019-05-11 10:02:40 作者：互联网

了解SQL的分类：
- DDL：数据定义语言。定义database、table等等
- DML：数据操作语言。数据的增、删、改
- DQL：数据查询语言。查询数据
- DCL：数据控制语言。DBA使用的，管理MySql的用户、权限等等
- TCL：事务管理语言。进行事务管理的
DDL：操作database
- 创建database create database 数据库名称
- 查看database show databases; show create database 数据库名称
- 删除database drop database 数据库名称
- 使用database use 数据库名称 select database()
DDL：操作table
1. 创建table create table 表名(字段名1 类型, 字段名2 类型,...)
2. 查看table show tables， desc 表名称， show create table 表名称
3. 删除table drop table 表名
4. 修改table
  1. 添加字段：alter table 表名 add 字段名类型
  2. 修改字段名：alter table 表名 change 原字段名新字段名类型
  3. 修改字段类型：alter table 表名 modify 字段名新类型
  4. 删除字段：alter table 表名 drop 字段名
  5. 重命名表：rename table 表名 to 新表名
DML：
1. 添加数据：insert into 表名(字段1, 字段2, ...) values (值1, 值2, ...)
2. 修改数据：update 表名 set 字段1=值1, 字段2=值2,... where 条件
3. 删除数据：delete from 表名 where 条件
DQL：

查询所有 select * from 表名
查询指定字段 select 字段1, 字段2, .. from 表名
查询处理null值 select ifnull(字段,默认值) from 表名
查询并运算 select 字段1+100, 字段2-字段1, ... from 表名
查询起别名 select 字段1 as 别名1, 字段2 别名2 from 表
去重查询 select distinct 字段1, 字段2,.. from 表名

1. 条件查询

条件判断：>, <, >=, <=, =, <>
多条件：and, or, not
范围查询：between .. and ..， in (值1,值2,..)
模糊查询：like '表达式'：
- %：匹配任意个任意字符
- _：匹配一个任意字符

-- 1. 条件查询
-- 1.1 查询马云的数据
SELECT * FROM student3 WHERE NAME = '马云';
-- 1.2 查询年龄大于25岁的学生信息
SELECT * FROM student3 WHERE age > 25;
-- 1.3 查询不是香港的所有学生信息
SELECT * FROM student3 WHERE address <> '香港';

-- 1.4 查询年龄大于25岁的男生
SELECT * FROM student3 WHERE age > 25 AND sex = '男';
-- 1.5 查询年龄大于25岁的学生信息，或者性别为男生的信息
SELECT * FROM student3 WHERE age > 25 OR sex = '男';
-- 1.6 查询年龄不大于25岁的学生信息
SELECT * FROM student3 WHERE age <= 25;
SELECT * FROM student3 WHERE NOT(age > 25);

-- 1.7 查询年龄是20到45之间的学生信息
SELECT * FROM student3 WHERE age >= 20 AND age <= 45;
SELECT * FROM student3 WHERE age BETWEEN 20 AND 45;

-- 1.8 查询年龄是20、22、55的学生信息
SELECT * FROM student3 WHERE age = 20 OR age = 22 OR age = 55;
SELECT * FROM student3 WHERE age IN (20, 22, 55);

-- 1.9 查询所有姓马的学生
SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE '马%';
SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE '马_';
-- 1.10 查询名字里包含“德”字的学生
SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE '%德%';

-- 1.11 查询英语成绩为空的学生信息
SELECT * FROM student3 WHERE english IS NULL;
SELECT * FROM student3 WHERE english IS NOT NULL;

2. 排序查询

语法：order by 排序字段排序规则, 排序字段排序规则,...
- ASC：升序排列，默认的
- DESC：降序排列


-- 2. 排序查询
-- 2.1 查询所有学生的信息，按照年龄从小到大排序
SELECT * FROM student3 ORDER BY age ASC
SELECT * FROM student3 ORDER BY age DESC
-- 2.2 查询所有学生信息，年龄从小到大，如果年龄一样，就按数学成绩从高到低
SELECT * FROM student3 ORDER BY age ASC, math DESC

3. 聚合函数

批量数据的统计。常用的聚合函数有：
- count()：求数量
- sum()：求和
- avg()：求平均值
- max()：求最大值
- min()：求最小值

注意：聚合函数会忽略Null值


-- 3. 聚合函数
-- 3.1 查询student3表里的数量
SELECT COUNT(*) FROM student3;
-- 3.2 查询student3表里english的数量
SELECT COUNT(english) FROM student3;

-- 3.3 计算所有学生的年龄之和
SELECT SUM(age) FROM student3;

-- 3.4 计算所有学生的平均年龄  年龄总和/学生数量
SELECT SUM(age)/COUNT(*) FROM student3;
SELECT AVG(age) FROM student3;

-- 3.5 计算所有学生的英语成绩的平均值
SELECT SUM(english)/COUNT(*) FROM student3;
SELECT AVG(english) FROM student3;

-- 3.6 查询所有学生中，最大的年龄
SELECT MAX(age) FROM student3;

4. 分组查询

语法：group by 分组字段 having 分组后过滤条件

注意：

分组查询中，select后边只能查：分组字段，聚合函数

如果有where条件，where条件先执行；分组后having再执行

where和having的区别：
- where先执行（分组前）；having后执行（分组后）
- where对原始表过滤；having对分组后结果过滤
- where的条件是字段；having的条件可以有聚合函数


-- 4. 分组查询
-- 4.1 查询男生和女生的数量
SELECT COUNT(*) FROM student3 WHERE sex = '男';
SELECT COUNT(*) FROM student3 WHERE sex = '女';

SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 GROUP BY sex;

-- 4.2 查询男生和女生的平均年龄
SELECT sex, AVG(age) FROM student3 GROUP BY sex;

-- 4.3 25岁以上的人，分别统计男女的数量
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex;

-- 4.4 查询25岁以上的人，分别统计男女的数量，只要人数大于2的那一组
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex HAVING COUNT(*) > 2;

5. 分页查询

语法：limit 起始索引, 查询数量


-- 5. 分页查询：
-- 5.1 查询第1页，假如每页3条。   起始索引：0， 查询几条：3
SELECT * FROM student3 LIMIT 0, 3;
-- 5.2 查询第2页，假如每页3条。   起始索引：3， 查询几条：3
SELECT * FROM student3 LIMIT 3, 3;

6. 综合查询


-- 6. 按照年龄从小到大排序，分页查询
SELECT * FROM student3 ORDER BY age ASC LIMIT 3, 3
-- 7. 查询男生数据，按照年龄从小到大排序，分页查询 
SELECT * FROM student3 WHERE sex = '男' ORDER BY age ASC LIMIT 0, 3
-- 8. 查询湖南的学生数据，按照年龄从小到大排序，分页查询 
SELECT * FROM student3 WHERE address = '湖南' ORDER BY age ASC LIMIT 0, 3
-- 9. 查询香港的学生数据，按性别分组统计年龄总和，按照年龄总和从大到小排序
SELECT sex,SUM(age) FROM student3 WHERE address = '香港' GROUP BY sex ORDER BY  SUM(age) DESC 
-- 10. 查询香港的学生数据，按性别分组统计年龄总和，按照年龄总和从大到小排序，分页显示每页1条
SELECT sex,SUM(age) FROM student3 WHERE address = '香港' GROUP BY sex ORDER BY  SUM(age) DESC LIMIT 1, 1

了解备份和恢复：SQLyog
1. 　　备份与恢复
2. 1. dos命令备份与恢复
  - 备份：执行dos命令mysqldump -u用户名 -p密码库名称 > E:\heima.sql
  - 恢复：登录MySql后，执行SQL：
    - 先创建库（如果库不存在的话），然后使用库
    - 执行SQL：source E:\heima.sql
  2. SQLyog备份与恢复
  - 备份：在库上鼠标右键-备份-转储到SQL
  - 恢复：执行SQL脚本
了解约束：
1. 主键约束
  1. 作用：一张表的唯一标识，非空唯一
  2. 语法：字段名类型 primary key auto_increment
2. 唯一性约束
  1. 作用：限制字段值唯一不能重复（可以为null）
  2. 语法：字段名类型 unique
3. 非空约束
  1. 作用：限制字段值不能为空
  2. 语法：字段名类型 not null
4. 默认值约束
  1. 作用：不设置字段值，就取默认值
  2. 语法：字段名类型 default 默认值
5. 外键约束
  1. 作用：限制字段值，必须从主表的主键取值
  2. 语法：foreign key(外键字段) references 主表(主键)

标签：student3,age,基础,查询,mySQL,操作,sex,WHERE,SELECT
来源： https://www.cnblogs.com/penghuake/p/10847787.html

mySQL 基础操作

1. 条件查询

2. 排序查询

3. 聚合函数

4. 分组查询

5. 分页查询

6. 综合查询

1. dos命令备份与恢复

2. SQLyog备份与恢复