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【2022.8.17】MySQL数据库（4）

2022-08-17 23:35:01 作者：互联网

学习内容概要

操作表的SQL语句补充
表查询关键字
- select
- from
- where
- group by
- having
- distinct
- order by
- limit
- regexp
- SQL语句中也支持写类似于if的逻辑语法
- 多表查询思路
  - 子查询
  - 连表操作

内容详细

操作表的SQL语句补充

1 . 修改表名
- alter table 表名 rename 新表名;
2 . 新增字段
- alter table 表名 add 字段名字段类型(数字) 约束条件;
- alter table 表名 add 字段名字段类型(数字) 约束条件 after 已存在的字段;
- alter table 表名 add 字段名字段类型(数字) 约束条件 first;
3 . 修改字段
- alter table 表名 change 旧字段新字段新字段类型(数字) 约束条件;
- alter table 表名 modify 旧字段名新的字段类型(数字) 约束条件; # 此语句是针对修改旧字段名的字段类型的
4 . 删除字段
- alter table 表名 drop 字段名;

表查询关键字

先创建一个公司架构表

	# 创建公司架构表
    create table emp(
      id int not null unique auto_increment,
      name varchar(20) not null,
      sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
      age int(3) unsigned not null default 28,
      hire_date date not null,
      post varchar(50),
      post_comment varchar(100),
      salary double(15,2),
      office int, #一个部门在一个公办室
      depart_id int
    );
    
    
    # 三个部门：教学部、销售部、运营部（插入数据）
    

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
    ('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
    ('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
    ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
    ('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
    ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
    ('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
    ('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
    ('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
    ('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
    ('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
    ('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
    ('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
    ('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
    ('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
    ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
    ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
    ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
    ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

查询关键字之select与from

1 . SQL语句中的关键字编写的顺序与执行顺序是不一致的！！！
- eg：select name from emp;
- 首先肯定基于 from 后面的条件先确定表然后执行 select 后面的需求确定字段
2 . 在编写SQL语句针对select 和 from 可以先编写固定的模本
- select * from 表名其他操作;
- select 后面的字段可能是实际本来创建表的时候就有也有可能是SQL后期动态产生的所有可以先用 * 占位最后需要查询什么字段在修改
- select
  - 意思为自定义查询表中字段对应的数据
- from
  - 意思为指定操作对象（哪一张表，或者是多张表）

查询关键字之where筛选

# 实题演练说明 where 的用处

# 1. 查询id大于等于3小于等于6的数据：
（1）select id,name from emp where id>= 3 and id<= 6;  # 查看符合条件的 id name （用到了成员运算  and ）
(2) select * from emp where id between 3 and 6;  # 查看符合条件的 所有的数据信息（全面）（用到了成员运算 and ）


# 2. 查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
(1) select * from emp where salary= 20000 or salary= 18000 or salary= 17000; 
(2) select * from emp where salary in(17000,18000,20000);  # 用到了成员运算 in 


# 3.查询员工姓名中包含o的字母的员工的姓名和薪资

# 分析 ：1.先按照要求拼写出SQL语句 
		2.查询是emp 表
 		3.条件是查询员工姓名包含 o 的员工姓名和薪资>>>>  where name like '%o%'
  		4.再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary
		5.得出：select name,salary from emp where name like '%o%';
 
# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';  # 这里的一个 — 表示一个字符

# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select *  from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;  # 查询正常
select name,post from emp where post_comment is not NULL;  # 查询正常

查询关键字之 group by 分组

1 . 分组（group by ）含义：
- 按照一些指定的条件将单个单个的数据分为一个个整体
- 关键字：group by
2 . 语句规范：
- 分组之后我们研究的对象应该是以组为单位不应该再直接获取单个数据项如果获取了应该直接报错 select后面可以直接填写的字段名只能是group by 后面跟的字段
  - eg:select post from emp group by post;
- (其他字段需要借助于一些方法才可以获取)
  - 方法：set global
    - sql_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by';
3 . 写SQL是否需要使用分组我们可以在题目中得到答案（每个、平均、最大、最小、）
4 . 配合分组常见使用的有聚合函数

聚合函数含义

max 最大值

min 最小值

sum 总和

count 计数

avg 平均

聚合函数	含义
max	最大值
min	最小值
sum	总和
count	计数
avg	平均

# 实例演练：

获取每个部门的最高工资  

# 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)

# 每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
补充:在显示的时候还可以给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
as也可以省略 但是不推荐省 因为寓意不明确
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;




==============================================================

# 问题：查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名

# group_concat（分组之后用）不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用

select post,group_concat(name) from emp group by post;  # 查询每个部门下所属的员工

select post,group_concat(name,"_NB") from emp group by post;  # 把每个部门下所属的员工姓名后面都拼接一个_NB

select post,group_concat(name,"|",salary) from emp group by post;  # 查询每个部门所属的员工的姓名和工资 并且用 | 隔开 

select post,group_concat(salary) from emp group by post;  # 查询每个部门下所属的工资

查询关键字之 having 过滤

过滤（having）含义：
- where与having的功能其实是一样的都是用来筛选数据
  只不过where用于分组之前的筛选而having用于分组之后的筛选
- 为了人为的区分所以叫where是筛选 having是过滤

# 1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

select post,avg(salary) from emp where age >=  30 group by post having avg(salary) > 10000;

查询关键字之 distinct 去重

关键字：distinct
去重就是去除掉多余重复的数据
前提字段名中的数据必须是一模一样的

(1)select distinct age from emp;
(2)select distinct age,post from emp;

查询关键字之 order by 排序

升序：asc
降序：desc

select * from emp order by salary asc; #把工资按照升序排
select * from emp order by salary desc; #把工资按照降序排

select * from emp order by age desc; #把年龄按照降序排

#先按照年龄(age)降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资（salary）升序排
select * from emp order by age desc,salary asc; 

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp
    where age > 10
    group by post
    having avg(salary) > 1000
    order by avg(salary)
    ;

查询关键字之limit分页

关键字： limit
用法：如果一个表非常的庞大数据也很多就可以用到limit分页展示可以减少内存压力

# 限制展示条数

select * from emp limit 10;  # 展示表前10条数据

# 问题：查询工资最高的人的详细信息

select * from emp order by salary desc limit 1;  # 先把做工资降序操作 然后拿第一条数据即可得到工资最高人的信息 

# 分页显示
select * from emp limit 0,1;  # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 1,6;  # 查询起始位置第一条后面的6条数据

查询关键字之regexp正则

关键字：regexp

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';  # 筛选名字是j开头 n 或者 y 结尾的员工

select * from emp where name regexp '^t.*(y|n)$';# 筛选名字是t开头 n 或者 y 结尾的员工

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y|k)$';  # 筛选名字是j开头  n 或者 y 或者k 结尾的员工

多表查询思路

子查询：
- 将一张表的查询结果括号括起来当做另外一条SQL语句的条件使用
连表操作
- 先将所有涉及到结果的表全部拼接到一起形成一张大表然后从大表中查询数据

# 部门表
create table dep1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) 
);
# 员工表
create table emp1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    gender enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
);

# 插入部门表的数据
insert into dep1 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'安保')
;

# 插入员工表数据
insert into emp1(name,gender,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('dragon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

子查询

# 查询jason的部门名称
	1.先获取jason的部门编号
		select dep_id from emp1 where name = 'jason';  # 200
	2.根据部门编号获取部门名称
    	select name from dep1 where id = 200;
 	子查询
    	select name from dep1 where id = (select dep_id from emp1 where name = 'jason');

连表操作

select * from emp1,dep1;  # 笛卡尔积
# 笛卡尔积会把每个数据值一一来做比对
# 使用笛卡尔积来求数据 效率太低  
# 连表有专门的语法

inner join		内连接
	只拼接两边都有的字段数据
left join		左连接
	以左表为基准 展示所有的数据 没有对应则NULL填充
right join		右连接
	以右表为基准 展示所有的数据 没有对应则NULL填充
union		   全连接
	select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id
   	union
	select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;

标签：group,name,17,查询,emp,2022.8,MySQL,post,select
来源： https://www.cnblogs.com/55wym/p/16597190.html