转自：https://blog.csdn.net/King__Jack/article/details/105119374

1.原因

• 数据库连接数达到机器性能的瓶颈；
• 表数据量过大，有些查询命中不了索引从而导致全表扫描；维护索引的效率也随着数据量大到一定量级后指数级下降;新增修改数据的速度会下降很多。
• 硬件资源本身的qps和tps的瓶颈。

2.解决方案

• sql优化(利用好索引)
• 缓存（redis）
• 读写分离（解决了数据库连接瓶颈、释放了硬件资源限制（QPS\TPS））
• 分库分表

标签：硬件资源,分库,瓶颈,数据库,索引,性能
来源： https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/16558562.html