数据库扩展字段设计在&大数据查询筛选优化
作者：互联网
简单模式：
学生表（ID，姓名，年龄，生日）
学生扩展字段表（ID,扩展字段名称(班级、专业)，编码， 扩展字段类型（int,string,arr等））
扩展字段存值表（学生表ID，扩展字段表编码，值）
现在添加一个学生张三{1，张三，22,1999-12-12，八班，计算机科学与技术}，这条数据应该怎么插入数据库呢？
首先：将{1，张三，22,1999-12-12}插入学生表。然后在存值表插入两条数据。
这种模式可以随意扩展学生表的字段。
表结构图：
复杂模式：
如下图：
加了一级人员类别，扩展字段作用到人员类别上，这样更加灵活。
类似于电商中的商品分类-扩展设计。每个商品分类都可以有自己的扩展字段
问题：
当学生表数据非常多的时候，查询的时候要先查主表，然后还有根据主表的每一条记录去查存值表中的数据，查询效率慢。
如果筛选条件是字段扩展表中的字段，那么查询的速度将会更慢，因为要先查子表数据，根据子表中取出的学生表ID(还要去重)再去主表中in查询，这效率简直太低了。
解决问题
解决复杂模式设计方案问题
用mongodb来存储人员表和人员扩展字段值表中的数据。
因为mongodb不是关系型数据库，列可以随时扩展，列也可以内嵌数组或者对象。
同时mongodb的查询速度也是非常快速的，对扩展字段的筛选，甚至内嵌数组值的筛选都是非常快速的。
对于不懂mongodb的可以在网上了解它的应用场景。
个人认为mongodb在业务上有扩展字段这个场景就非常适合。
标签：12,mongodb,数据库,扩展,查询,筛选,学生,ID 来源： https://www.cnblogs.com/eggTwo/p/16480959.html