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SQL(二)DQL查询总结

2022-05-07 16:33:04 作者：互联网

SQL(二)DQL查询总结

简单查询

查询一个字段
```
select 字段名 from 表名;
```
查询多个字段
```
selsct 字段1,字段2 from 表名;
```

查询所有字段

//法一(实际开发中不建议，效率低，可读性差)
select * from 表名;
//法二
select 字段1,字段2,...... from 表名;

起别名as(可省略)

//查询两个字段，其中字段2显示为AAA
select 字段1,字段2 as AAA from 表名;
//省略as
select 字段1,字段2 AAA from 表名;
//别名是中文或含空格用""或''引起来，最好用''
select 字段1,字段2 'A AA' from 表名;

查询字段可以使用数学表达式

//查询员工一年工资
select money*12 from 表名;

条件查询

语法：

select
	字段1,字段2,字段3......
from
	表名
where
	条件;

举例：

//查询员工工资为例
select id,name from 表名 where money=800;
select id,name from 表名 where money!=800;(select id,name from 表名 where money<>800;)
select id,name from 表名 where money<=800;
//使用between and 时必须左小右大(是闭区间)
select id,name from 表名 where money>=800 and money<=1000;(select id,name from 表名 where money between 800 and 1000;)
//判空用is null,不能用=null,null不是一个值
select id,name from 表名 where money is null;(is not null)
//查询名字叫二狗工资不超过800的员工
select id,name from 表名 where name='二狗' and money=800;
//查询工资800和工资1000的员工
select id,name from 表名 where money=800 or money=1000;
select id,name from 表名 where money in(800,1000);(not in)

and和or优先级

相当于C语言里&和||优先级，写条件时可以加括号

模糊查询

like

//查询名字中含有o的人
select name from 表名 where name like '%o%';
//查询名字以T结尾的人
select name from 表名 where name like '%T';
//查询名字以K开头的人
select name from 表名 where name like 'K%';
//查询名字第三个字母是A的人
select name from 表名 where name like '__A%';
//查询名字中有_的人，需要\转义
select name from 表名 where name like '%\_%';

排序

单个字段

//查询时按员工工资排序(默认升序)
select id,name from 表名 order by money;
//查询时按员工工资排序(指定升序)
select id,name from 表名 order by money asc;
//查询时按员工工资排序(指定降序)
select id,name from 表名 order by money desc;

多个字段

//查询时按工资升序排，工资相同时按名字字典序排
select id,name from 表名 order by money asc,name asc;

//按第二列排序，了解一下
select id,name from 表名 order by 2;

综合

顺序不能变
select
	id,name
from
	表名
where
	money between 800 and 1000
order by
	money asc;
//工资在800~1000的员工按工资升序排列
select id,name from 表名 where money between 800 and 1000 order by 2;

数据处理函数

单行处理函数

lower()转小写,upper()转大写
```
select lower(name) from 表名;
```

substr()截取字符串，下标从1开始不是0

//查询name从下标1开始截取1位
select substr(name,1,1) from 表名;

concat()字符串拼接
```
select concat(id,name) from 表名;
```
length()取字符串长度
```
select length(name) from 表名;
```

trim()去除字符串空格

select * from 表名 where name=trim('   xpx');

round()四舍五入

select round(127.6598,0) from 表名;//128
select round(127.6598,1) from 表名;//127.7
select round(127.6598,2) from 表名;//127.66
select round(127.6598,-1) from 表名;//130

rand()随机数
```
select rand() from 表名;
```
ifnull()空处理函数，只要有null参与的数学运算，得到的结果都是null,2+null=null
```
//当money为null,将null当作0处理
select name,(money+ifnull(月补助,0))*12 from 表名;
```

case...when...then...when...then...else...end

//当员工是Manager工资上调10%,是Salesman工资上调50%,其他人正常
select
	name,
	job,
	money as oldmoney,
	(case job when 'Manager' then money*1.1 when 'Salesman' then money*1.5 else money end) as newmoney
from
	表名;

分组函数(多行处理函数)

count计数

//统计name不为null的总行数
select count(name) from 表名;
//统计总行数
select count(*) from 表名;

sum求和
```
select sum(money) from 表名;
```
avg求平均
```
select avg(money) from 表名;
```
max求最大
```
select max(money) from 表名;
```
min求最小
```
select min(money) from 表名;
```

注意：

分组函数自动忽略null，分组函数必须在分组后使用，以上默认整张表分为一组

错误例子(分组后才能用分组函数，下面执行where时还没执行group by)：

select name from 表名 where money<max(money);

分组查询

语法执行顺序：

from
where
group by
having
select
order by

按工作岗位job进行分组后求工资和

//在MySql中可以执行但无意义，在Oracle中报错
select name,job,sum(money) from 表名 group by job;
//去掉无关字段
select job,sum(money) from 表名 group by job;

查询每个年龄，不同岗位最高工资

//按多个字段分组
select age,job,max(money) from 表名 group by age,job;

having筛选

//查询每个岗位最高工资,显示最高工资大于3000的
select job,max(money) from 表名 group by job having max(money)>3000;//效率低
select job,max(money) from 表名 where money>3000 group by job;//效率高
//优先选择where

distinct去重

select distinct job from 表名;
select distinct name,job from 表名;//name和job联合去重
select count(distinct job) from 表名;//统计工作岗位数量

连接查询

内连接

举例：现有两张表，表1中有员工姓名(name)和岗位编号(jobid);表2中有岗位编号(jobid)和岗位名称(jobname)

查询员工姓名和对应岗位名称(SQL92语法)

//一
select name,jobname from 表1,表2 where 表1.jobid=表2.jobid;
//二(更好)
select 表1.name,表2.jobname from 表1,表2 where 表1.jobid=表2.jobid;
//三(起别名，很重要，效率)
select A.name,B.jobname from 表1 A,表2 B where A.jobid=B.jobid;

内连接之等值连接:

查询员工姓名和对应岗位名称

//SQL92(表连接条件和筛选条件都在where里，比较杂)
select A.name,B.jobname from 表1 A,表2 B where A.jobid=B.jobid;
//SQL99(表连接和筛选条件分离，比较清晰)
select A.name,B.jobname from 表1 A join 表2 B on A.jobid=B.jobid;

//99语法更清晰(join前省略了inner)
select
	...
from
	...
join
	...
on
	...
where
	...

内连接之非等值连接：

查询员工,工资,工资等级

//表A有员工姓名name,工资money;
//表B有工资等级grade,工资下限losal,工资上限hisal
select A.name,A.money,B.grade from 表A A join 表B B on A.monry between B.losal and B.hisal;

内连接之自连接(一张表看成两张表):

外连接

右外连接(主要查右边的表，右边的表全输出):

查询员工姓名，员工岗位，并且将不匹配的岗位表也全部输出

select A.name,B.jobname from 表1 A right join 表2 B on A.jobid=B.jobid;

左外连接:

同上，right换成left

全连接

同上，right换成full

多表连接

语法:

select
	...
from
	a
join
	b
on
	条件
join
	c
on
	条件
right join
	d
on
	条件;

查找员工名，薪资，工作名，薪资等级：

select 
	A.name,A.money,B.jobname,C.grade
from
	表1 A,
join
	表2 B,
on
	A.id=b.id
join
	表3 C
on
	A.money between C.min_money and C.max_money;

子查询

语法：

//select的嵌套
select
	..(select)
from
	..(select)
where
	..(select)

查询比最低工资高的员工名和薪资：

select name,money from 表1 where money>(select min(money) from 表1);

查询按工资分组查询平均薪资的薪资等级：

select
	A.*,B.grade
from
	(select job,avg(money) average from 表1 group by jobname) A
join
	表2 B
on
	A.average between B.min_money and B.max_money;

注意：

子查询(嵌套查询)只能返回一条数据

Union合并查询

举例：

select name from 表1 where jobname='讲师' or jobname='教授';
//上面可以换做下面
select name from 表1 where jobname='讲师'
union
select name from 表1 where jobname='教授';
//union是相加，比笛卡尔积效率高

注意：

进行union时，两条查询的列数及数据类型应相同，只是列数相同也不行(mysql中不报错，oracle语法较为严格会报错)

limit

通常用在分页查询

按薪资降序排序，取出前五条记录：

select name,money from 表 order by money desc limit 5;

取出薪资排名3到5的员工：

select name,money from 表 order by money desc limit 2,3;

注意：

mysql中limit在order by后执行

limit 5:取前5

limit 0,5:从0开始取5条记录

limit分页查询

分页显示3条记录：

第一页：limit 0,3 [0,1,2]

第二页：limit 3,3 [3,4,5]

第三页：limit 6,3 [6,7,8]

第四页：limit 9,3 [9,10,11]

观察发现(页码-1)*3是起始下标

DQL总结

书写顺序：

select
from
where
group by
having
order by
limit

执行顺序：

from
where
group by
having
select
order by
limit

标签：name,money,SQL,查询,表名,DQL,where,select
来源： https://www.cnblogs.com/LoginX/p/Login_X39.html