文章目录

• 1. 理论
• 2. 用法
• 更多

个人理解：窗口函数，类似站在上帝视角找出表格中影藏的有用信息，而我们可以很方便地将其用在子查询中（当做新增字段），并用在外表当做过滤条件（一般是用在WHERE中）。

1. 理论

概念：窗口函数又称为OLAP函数（PLAP = Oline Analytical Processing）实时分析处理函数，用于实现排序、生成序号等一般的聚合函数无法实现的高级操作。

不需要了解这么多理论，只需要知道题目中有排序相关问题就可以使用窗口函数了。

基本型：

聚合函数/窗口函数 OVER([PARTITION BY column_name ] [ORDER BY column_name])

窗口函数包括两个部分：

• 聚合函数或者窗口函数，决定了窗口函数是聚合窗口函数还是排序窗口函数
  聚合函数：COUNT()、MAX()/MIN()、AVG()、SUM()
  窗口函数：RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()

• OVER() 函数的中的参数，若使用PARTITION BY，表示窗口函数进行分组，没有则表示整张表所有行为一整个分区；若使用ORDER BY，表示进行排序+累计计算
  其中，PARTITION BY 类似 GROUP BY，后面接分区对象（分区≠分组，分区不进行去重）；这里的ORDER BY 与全局 ORDER BY 类似，后面接排序对象，区别是这里表示组内排序，而且对聚合窗口函数来说，它还表示“累计”的意思，即其计算区间为首行至当前行。（后面会详说）

  

两点tips：

• 聚合函数也可以作为窗口函数
• 对这个OVER函数的理解至关重要

2. 用法

直接上例子。

（1）聚合窗口函数-SUM()

以不同部门的员工工资为例。

因为是聚合函数，其收OVER()中两个参数的共同影响，因此有四种可能：

（2）聚合窗口函数-COUNT()
注意到，对于聚合函数来说，其最简形式就是：聚合函数(col_name) OVER()

其他聚合函数就不再赘述，一样的用法。

（3）窗口函数-ROW_NUMBER()

以不同班级的学生分数为例

由于窗口函数必须包含 ORDER BY 进行排序，因此只有两种情况

因此，对于窗口函数来说，其最简形式就是：窗口函数() OVER(ORDER BY col_name)

在这里，还必须对三个排序窗口函数的用法进行区分：

你学会了吗？

更多

这里只对最常见聚合函数和三种排序窗口函数进行了介绍，还有更多窗口函数有机会再更新。

标签：极简,聚合,函数,OVER,SQL,窗口,排序,ORDER
来源： https://blog.csdn.net/Robin_Pi/article/details/123049062