【java学习之路】（mysql篇）002.mysql分组查询及连接查询
作者：互联网
单行处理函数
数据处理函数又被称为单行处理函数
单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出。
和单行处理函数相对的是：多行处理函数。（多行处理函数特点：多个输入，对应1个输出！）
单行处理函数常见的有哪些？
lower 转换小写
mysql> select lower(ename) as ename from emp;
+--------+
| ename |
+--------+
| smith |
| allen |
| ward |
| jones |
| martin |
| blake |
| clark |
| scott |
| king |
| turner |
| adams |
| james |
| ford |
| miller |
+--------+
14个输入，最后还是14个输出。这是单行处理函数的特点。
upper 转换大写
mysql> select * from t_student;
+----------+
| name |
+----------+
| zhangsan |
| lisi |
| wangwu |
| jack_son |
+----------+
mysql> select upper(name) as name from t_student;
+----------+
| name |
+----------+
| ZHANGSAN |
| LISI |
| WANGWU |
| JACK_SON |
+----------+
substr 取子串（substr( 被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)）
select substr(ename, 1, 1) as ename from emp;
注意：起始下标从1开始，没有0.
找出员工名字第一个字母是A的员工信息？
第一种方式：模糊查询
select ename from emp where ename like 'A%';
第二种方式：substr函数
select
ename
from
emp
where
substr(ename,1,1) = 'A';
首字母大写？
select name from t_student;
select upper(substr(name,1,1)) from t_student;
select substr(name,2,length(name) - 1) from t_student;
select concat(upper(substr(name,1,1)),substr(name,2,length(name) - 1)) as result from t_student;
+----------+
| result |
+----------+
| Zhangsan |
| Lisi |
| Wangwu |
| Jack_son |
+----------+
concat函数进行字符串的拼接
select concat(empno,ename) from emp;
+---------------------+
| concat(empno,ename) |
+---------------------+
| 7369SMITH |
| 7499ALLEN |
| 7521WARD |
| 7566JONES |
| 7654MARTIN |
| 7698BLAKE |
| 7782CLARK |
| 7788SCOTT |
| 7839KING |
| 7844TURNER |
| 7876ADAMS |
| 7900JAMES |
| 7902FORD |
| 7934MILLER |
+---------------------+
length 取长度
select length(ename) enamelength from emp;
+-------------+
| enamelength |
+-------------+
| 5 |
| 5 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 5 |
| 5 |
| 5 |
| 4 |
| 6 |
| 5 |
| 5 |
| 4 |
| 6 |
+-------------+
trim 去空格
mysql> select * from emp where ename = ' KING';
Empty set (0.00 sec)
mysql> select * from emp where ename = trim(' KING');
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
str_to_date 将字符串转换成日期
date_format 格式化日期
format 设置千分位
case..when..then..when..then..else..end
当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。
（注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调）
select
ename,
job,
sal as oldsal,
(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal
from
emp;
+--------+-----------+---------+---------+
| ename | job | oldsal | newsal |
+--------+-----------+---------+---------+
| SMITH | CLERK | 800.00 | 800.00 |
| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 | 2400.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 |
| JONES | MANAGER | 2975.00 | 3272.50 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 | 3135.00 |
| CLARK | MANAGER | 2450.00 | 2695.00 |
| SCOTT | ANALYST | 3000.00 | 3000.00 |
| KING | PRESIDENT | 5000.00 | 5000.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 | 2250.00 |
| ADAMS | CLERK | 1100.00 | 1100.00 |
| JAMES | CLERK | 950.00 | 950.00 |
| FORD | ANALYST | 3000.00 | 3000.00 |
| MILLER | CLERK | 1300.00 | 1300.00 |
+--------+-----------+---------+---------+
round 四舍五入
select 字段 from 表名;
select ename from emp;
select 'abc' from emp; // select后面直接跟“字面量/字面值”
mysql> select 'abc' as bieming from emp;
+---------+
| bieming |
+---------+
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
+---------+
mysql> select abc from emp;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'abc' in 'field list'
这样肯定报错，因为会把abc当做一个字段的名字，去emp表中找abc字段去了。
select 1000 as num from emp; // 1000 也是被当做一个字面量/字面值。
+------+
| num |
+------+
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
+------+
结论：select后面可以跟某个表的字段名（可以等同看做变量名），也可以跟字面量/字面值（数据）。
select 21000 as num from dept;
+-------+
| num |
+-------+
| 21000 |
| 21000 |
| 21000 |
| 21000 |
+-------+
mysql> select round(1236.567, 0) as result from emp; //保留整数位。
+--------+
| result |
+--------+
| 1237 |
| 1237 |
| 1237 |
| 1237 |
| 1237 |
| 1237 |
| 1237 |
| 1237 |
| 1237 |
| 1237 |
| 1237 |
| 1237 |
| 1237 |
| 1237 |
+--------+
select round(1236.567, 1) as result from emp; //保留1个小数
select round(1236.567, 2) as result from emp; //保留2个小数
select round(1236.567, -1) as result from emp; // 保留到十位。
+--------+
| result |
+--------+
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
+--------+
select round(1236.567, -2) as result from emp;
+--------+
| result |
+--------+
| 1200 |
| 1200 |
| 1200 |
| 1200 |
| 1200 |
| 1200 |
| 1200 |
| 1200 |
| 1200 |
| 1200 |
| 1200 |
| 1200 |
| 1200 |
| 1200 |
+--------+
rand() 生成随机数
mysql> select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数
+---------------------+
| round(rand()*100,0) |
+---------------------+
| 76 |
| 29 |
| 15 |
| 88 |
| 95 |
| 9 |
| 63 |
| 89 |
| 54 |
| 3 |
| 54 |
| 61 |
| 42 |
| 28 |
+---------------------+
ifnull 可以将 null 转换成一个具体值
ifnull是空处理函数。专门处理空的。
在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。
mysql> select ename, sal + comm as salcomm from emp;
+--------+---------+
| ename | salcomm |
+--------+---------+
| SMITH | NULL |
| ALLEN | 1900.00 |
| WARD | 1750.00 |
| JONES | NULL |
| MARTIN | 2650.00 |
| BLAKE | NULL |
| CLARK | NULL |
| SCOTT | NULL |
| KING | NULL |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | NULL |
| JAMES | NULL |
| FORD | NULL |
| MILLER | NULL |
+--------+---------+
计算每个员工的年薪？
年薪 = (月薪 + 月补助) * 12
select ename, (sal + comm) * 12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename | yearsal |
+--------+----------+
| SMITH | NULL |
| ALLEN | 22800.00 |
| WARD | 21000.00 |
| JONES | NULL |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE | NULL |
| CLARK | NULL |
| SCOTT | NULL |
| KING | NULL |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | NULL |
| JAMES | NULL |
| FORD | NULL |
| MILLER | NULL |
+--------+----------+
注意：NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL。为了避免这个现象，需要使用ifnull函数。
ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)
如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。
补助为NULL的时候，将补助当做0
select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename | yearsal |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 22800.00 |
| WARD | 21000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
分组函数
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行。
5个：
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
注意：
分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。
找出最高工资？
mysql> select max(sal) from emp;
+----------+
| max(sal) |
+----------+
| 5000.00 |
+----------+
找出最低工资？
mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
| 800.00 |
+----------+
计算工资和：
mysql> select sum(sal) from emp;
+----------+
| sum(sal) |
+----------+
| 29025.00 |
+----------+
计算平均工资：
mysql> select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
14个工资全部加起来，然后除以14。
计算员工数量？
mysql> select count(ename) from emp;
+--------------+
| count(ename) |
+--------------+
| 14 |
+--------------+
分组函数在使用的时候需要注意哪些？
第一点：分组函数自动忽略NULL，你不需要提前对NULL进行处理。
mysql> select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
| 2200.00 |
+-----------+
mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+
mysql> select avg(comm) from emp;
+------------+
| avg(comm) |
+------------+
| 550.000000 |
+------------+
第二点：分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别？
mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 14 |
+----------+
mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+
count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。
count(*)：统计表当中的总行数。（只要有一行数据count则++）
因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的。
第三点：分组函数不能够直接使用在where子句中。
找出比最低工资高的员工信息。
select ename,sal from emp where sal > min(sal);
表面上没问题，运行一下？
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
?????????????????????????????????????????????????????????????????????
说完分组查询(group by)之后就明白了了。
第四点：所有的分组函数可以组合起来一起用。
select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(*) from emp;
+----------+----------+----------+-------------+----------+
| sum(sal) | min(sal) | max(sal) | avg(sal) | count(*) |
+----------+----------+----------+-------------+----------+
| 29025.00 | 800.00 | 5000.00 | 2073.214286 | 14 |
+----------+----------+----------+-------------+----------+
分组查询
在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。
这个时候我们需要使用分组查询，怎么进行分组查询呢？
select
...
from
...
group by
...
例如：
计算每个部门的工资和？
计算每个工作岗位的平均薪资？
找出每个工作岗位的最高薪资？
…
注意
将之前的关键字全部组合在一起，来看一下他们的执行顺序？
select
...
from
...
where
...
group by//分组
...
order by//排序输出
...
以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆。
执行顺序是什么？
1. from
2. where
3. group by
4. select
5. order by
为什么分组函数不能直接使用在where后面？
select ename,sal from emp where sal > min(sal);//报错。
因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。
where执行的时候，还没有分组。所以where后面不能出现分组函数。
select sum(sal) from emp;
这个没有分组，为啥sum()函数可以用呢？
因为select在group by之后执行。
找出每个工作岗位的工资和？
实现思路：按照工作岗位分组，然后对工资求和。
select
job,sum(sal)
from
emp
group by
job;
+-----------+----------+
| job | sum(sal) |
+-----------+----------+
| ANALYST | 6000.00 |
| CLERK | 4150.00 |
| MANAGER | 8275.00 |
| PRESIDENT | 5000.00 |
| SALESMAN | 5600.00 |
+-----------+----------+
以上这个语句的执行顺序？
1.先从emp表中查询数据。
2.根据job字段进行分组。
3.然后对每一组的数据进行sum(sal)
select ename,job,sum(sal) from emp group by job;
+-------+-----------+----------+
| ename | job | sum(sal) |
+-------+-----------+----------+
| SCOTT | ANALYST | 6000.00 |
| SMITH | CLERK | 4150.00 |
| JONES | MANAGER | 8275.00 |
| KING | PRESIDENT | 5000.00 |
| ALLEN | SALESMAN | 5600.00 |
+-------+-----------+----------+
以上语句在mysql中可以执行，但是毫无意义。
以上语句在oracle中执行报错。
oracle的语法比mysql的语法严格。（mysql的语法相对来说松散一些！）
重点结论：
在一条select语句当中，如果有group by语句的话，select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数。其它的一律不能跟。
找出每个部门的最高薪资
实现思路是什么？
按照部门编号分组，求每一组的最大值。
mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
| 30 | 2850.00 |
+--------+----------+
找出“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资？
技巧：两个字段联合成1个字段看。（两个字段联合分组）
select
deptno, job, max(sal)
from
emp
group by
deptno, job;
+--------+-----------+----------+
| deptno | job | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
| 10 | CLERK | 1300.00 |
| 10 | MANAGER | 2450.00 |
| 10 | PRESIDENT | 5000.00 |
| 20 | ANALYST | 3000.00 |
| 20 | CLERK | 1100.00 |
| 20 | MANAGER | 2975.00 |
| 30 | CLERK | 950.00 |
| 30 | MANAGER | 2850.00 |
| 30 | SALESMAN | 1600.00 |
+--------+-----------+----------+
使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。
having不能单独使用，having不能代替where，having必须
和group by联合使用。
找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？
第一步：找出每个部门最高薪资
按照部门编号分组，求每一组最大值。
select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
| 30 | 2850.00 |
+--------+----------+
第二步：要求显示最高薪资大于3000
select
deptno,max(sal)
from
emp
group by
deptno
having
max(sal) > 3000;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
+--------+----------+
思考一个问题：以上的sql语句执行效率是不是低？
比较低，实际上可以这样考虑：先将大于3000的都找出来，然后再分组。
select
deptno,max(sal)
from
emp
where
sal > 3000
group by
deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
+--------+----------+
优化策略：
where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择having。
where没办法的情况
找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的。
第一步：找出每个部门平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步：要求显示平均薪资高于2500的
select
deptno,avg(sal)
from
emp
group by
deptno
having
avg(sal) > 2500;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
大总结（单表的查询学完了）
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
以上关键字只能按照这个顺序来，不能颠倒。
执行顺序？
1.from
2. where
3. group by
4. having
5. select
6. order by
从某张表中查询数据，
先经过where条件筛选出有价值的数据。
对这些有价值的数据进行分组。
分组之后可以使用having继续筛选。
select查询出来。
最后排序输出！
综合案例：找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，要求按照平均薪资降序排。
select
job, avg(sal) as avgsal
from
emp
where
job <> 'MANAGER'
group by
job
having
avg(sal) > 1500
order by
avgsal desc;
+-----------+-------------+
| job | avgsal |
+-----------+-------------+
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| ANALYST | 3000.000000 |
+-----------+-------------+
去除重复记录
把查询结果去除重复记录【distinct】
注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。
去重需要使用一个关键字：distinct
mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
+-----------+
distinct只能出现在所有字段的最前方
// distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;
+-----------+--------+
| job | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK | 20 |
| SALESMAN | 30 |
| MANAGER | 20 |
| MANAGER | 30 |
| MANAGER | 10 |
| ANALYST | 20 |
| PRESIDENT | 10 |
| CLERK | 30 |
| CLERK | 10 |
+-----------+--------+
统计一下工作岗位的数量？
select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
| 5 |
+---------------------+
连接查询
什么是连接查询？
从一张表中单独查询，称为单表查询。
emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
连接查询的分类？
根据语法的年代分类：
SQL92：1992年的时候出现的语法
SQL99：1999年的时候出现的语法
我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)
根据表连接的方式分类
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接
当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？
当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积。
这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是一个数学现象。）
怎么避免笛卡尔积现象？
连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！
案例：查询每个员工所在部门名称？
select
ename,dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;
思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？
还是56次，只不过进行了四选一。次数没有减少。
注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数。
// 表起别名。很重要。效率问题。
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno; //SQL92语法。
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
内连接之等值连接
案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？
emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno
SQL92语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;
sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。
SQL99语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
//inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。
sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
SQL99语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
where
筛选条件
内连接之非等值连接
案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？
select
e.ename, e.sal, s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。
+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+
内连接之自连接
自连接，技巧：一张表看做两张表。
案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？
select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名|
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+
外连接
外连接（右外连接）
select
e.ename,d.dname
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
// outer是可以省略的，带着可读性强。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
right outer join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。
在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
外连接（左外连接）
select
e.ename,d.dname
from
dept d
left join
emp e
on
e.deptno = d.deptno;
// outer是可以省略的，带着可读性强。
select
e.ename,d.dname
from
dept d
left outer join
emp e
on
e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
| NULL | OPERATIONS |
+--------+------------+
注意：
带有right的是右外连接，又叫做右连接。
带有left的是左外连接，又叫做左连接。
任何一个右连接都有左连接的写法。
任何一个左连接都有右连接的写法。
思考：
外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？ 正确。
案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？
select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| KING | NULL |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+
三张表，四张表怎么连接？
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件
//一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？
select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+------------+-------+
| ename | sal | dname | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 |
+--------+---------+------------+-------+
案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？
select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp l
on
e.mgr = l.empno;
+--------+---------+------------+-------+-------+
| ename | sal | dname | grade | ename |
+--------+---------+------------+-------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | FORD |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | BLAKE |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | KING |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | KING |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | KING |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | BLAKE |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | SCOTT |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 | BLAKE |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | CLARK |
+--------+---------+------------+-------+-------+
子查询
什么是子查询？
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。
子查询都可以出现在哪里呢？
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).
where子句中的子查询
案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
实现思路：
第一步：查询最低工资是多少
select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
| 800.00 |
+----------+
第二步：找出>800的
select ename,sal from emp where sal > 800;
第三步：合并
select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
from子句中的子查询
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）
案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avgsal |
+-----------+-------------+
| ANALYST | 3000.000000 |
| CLERK | 1037.500000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
+-----------+-------------+t表
第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
mysql> select * from salgrade; s表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
select
t.*, s.grade
from
(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+-----------+-------------+-------+
| job | avgsal | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK | 1037.500000 | 1 |
| SALESMAN | 1400.000000 | 2 |
| ANALYST | 3000.000000 | 4 |
| MANAGER | 2758.333333 | 4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 | 5 |
+-----------+-------------+-------+
select后面出现的子查询（这个内容不需要掌握，了解即可！！！）
案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？
select
e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;
+--------+--------+------------+
| ename | deptno | dname |
+--------+--------+------------+
| SMITH | 20 | RESEARCH |
| ALLEN | 30 | SALES |
| WARD | 30 | SALES |
| JONES | 20 | RESEARCH |
| MARTIN | 30 | SALES |
| BLAKE | 30 | SALES |
| CLARK | 10 | ACCOUNTING |
| SCOTT | 20 | RESEARCH |
| KING | 10 | ACCOUNTING |
| TURNER | 30 | SALES |
| ADAMS | 20 | RESEARCH |
| JAMES | 30 | SALES |
| FORD | 20 | RESEARCH |
| MILLER | 10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+
//错误：ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
select
e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname
from
emp e;
注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，多于1条，就报错了
union合并查询结果集
案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。
a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：1000
a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）
union在使用的时候有注意事项吗？
//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';
// MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+---------+
| ename | job |
+--------+---------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | 1600 |
| WARD | 1250 |
| MARTIN | 1250 |
| TURNER | 1500 |
+--------+---------+
标签：ename,java,sal,查询,job,emp,mysql,deptno,select 来源： https://blog.csdn.net/qq_24254611/article/details/122803008