Spark-Sql Hint 解决小文件导致查询慢的问题

对一个大表进行了30个天分区的查询, spark客户端显示了所有excutor均已执行完毕.

查看hdfs分区也显示已有数据, desc表名显示表还没作成.

于是用 hadoop fs -ls 看了下hdfs文件数发现有上万个小文件. 导致合并查询结果时间巨长

小文件过多会导致文件系统效率低下.我们可以在写sparksql时加入hint合并小文件.

方法如下:

--spark-sql
select /*+COALESCE(1)*/
from
    (
        select field
        from base.table
    )t
;

标签：文件,Hint,hdfs,分区,查询,Sql,Spark,spark,select
来源： https://www.cnblogs.com/jianlinjianlin/p/15836649.html