MySQL记录锁、间隙锁、临键锁小案例演示

生成间隙(gap)锁、临键(next-key)锁的前提条件 是在 RR 隔离级别下。

有关Mysql记录锁、间隙(gap)锁、临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过，详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制

这篇主要通过小案例来对记录锁、间隙(gap)锁、临键(next-key)锁做一个更好的理解。

这里先给出结论，再来用实际例子证明

1、当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据存在，不产生间隙锁，而是记录锁。

2、当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据不存在，会产生间隙锁。

3、当使用唯一索引来范围查询的语句时，对于满足查询条件但不存在的数据产生间隙(gap)锁，如果查询存在的记录就会产生记录锁，加在一起就是临键锁(next-key)锁。

4、当使用普通索引不管是锁住单条，还是多条记录，都会产生间隙锁；

5、在没有索引上不管是锁住单条，还是多条记录，都会产生表锁；

间隙锁会封锁该条记录相邻两个键之间的空白区域，防止其它事务在这个区域内插入、修改、删除数据，这是为了防止出现 幻读 现象；

间隙的范围？

根据检索条件向下寻找最靠近检索条件的记录值A作为左区间，向上寻找最靠近检索条件的记录值B作为右区间，即锁定的间隙为（A，B] 左开右闭。

接下来我们开始来验证以上结论

一、数据和环境准备

1、创建表和数据

CREATE TABLE `t` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `age` int NOT NULL COMMENT '年龄',
  `mobile` int DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
  `name` varchar(8)  DEFAULT NULL COMMENT '名称',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;

id为主键(唯一索引)、age是普通索引、mobile没有加索引

同时插入数据如下。

在进行测试之前，我们先来看看t表中存在的隐藏间隙：

(-∞, 1]
(1, 4]
(4, 7]
(7, +supernum]

（其中supernum是数据库维护的最大的值。为了保证间隙锁都是左开右闭原则。）

2、关闭事务默认提交

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

结果显示，autocommit 的值是 ON，表示系统开启自动提交模式。

在 MySQL 中，可以使用 SET autocommit 语句设置事务的自动提交模式，语法格式如下：

SET autocommit = 0|1|ON|OFF;

对取值的说明：

值为 0 和值为 OFF：关闭事务自动提交。如果关闭自动提交，用户将会一直处于某个事务中，只有提交或回滚后才会结束当前事务，重新开始一个新事务。

值为 1 和值为 ON：开启事务自动提交。如果开启自动提交，则每执行一条 SQL 语句，事务都会提交一次。

二、唯一索引示例

1、等值查询且数据存在示例

事务A 等值查询id=4，因为id是主键，同时是等值查询存在该记录,所以只会在id=4这条记录上加记录锁，不会加间隙锁。

事务B 等值查询id=5，没有锁冲突，所以查询正常，不会堵塞。(如果事务B 等值查询id=4,因为事务A加了记录锁，所以会堵塞)

2、等值查询且数据不存在示例

事务A 等值查询id=5，因为查询记录不存在，所以无法加记录锁，但这里会存在一个(5,7]的间隙锁。

事务B 插入一条id=6的数据，因为上面存在了(5,7]的间隙锁，所以会堵塞。

3、范围查询示例

事务A 范围查询id>4，那么这里就会存在一个(4,+supernum]的临键(next-key)锁。

事务B 插入一条id=6的数据，因为上面存在了(4,+supernum]的临键(next-key)锁，所以会堵塞。

如果 事务B 是更新 id=7 的记录，同样会堵塞。

三、普通索引示例

1、等值查询值

事务A 等值查询age=4，因为age是普通索引，所以会产生临键(next-key)锁(1,4]和(4,7],左开右闭原则。

事务B 插入一个id=6、age=6的数据，因为age值在上面临键锁，范围内，所以也会堵塞。

2、左开右闭原则

按照上面的例子，如果事务B插入一条 id=6，age=1 的数据会不会堵塞呢，因为按照左开右闭原则，上面的age=1是开的，所以正常应该是可以插入的。

但实际上你真是实践之后，你发现同样也会堵塞。

通过实践之后，会发现，所谓的左开右闭原则，跟主键id有关系。

上面的事务A 等值查询age=4，它的当前主键id=4，上一条记录主键id=1，下条记录主键id=7。

如果插入 id<1, age 在(1,7)范围内，是 左闭右开原则。即age=1能插入，age=7会堵塞。

如果插入 1<id<7,age 在(1,7)范围内，是 左闭右闭原则。即age=1会堵塞，age=7也会堵塞。

如果插入 id>7,age 在(1,7)范围内，是 左开右闭原则。即age=1会堵塞，age=7能插入。

有关等值查询值不存在、普通索引范围的示例这里就不举了，跟上面的差不多，都会产生间隙锁。

四、无索引示例

1、等值查询值

事务A 等值查询 mobile = 8888884，因为mobile是无索引的，所以这个for update，变成表级排他(X)锁。

事务B 因为事务A已经加了表级的排他锁，所以其它事务无法进行任何的增删改操作。

2、范围查询

事务A 等值查询 mobile > 8888884，因为mobile是无索引的，所以这个for update，变成表级排他(X)锁。

事务B 因为事务A已经加了表级的排他锁，所以其它事务无法进行任何的增删改操作。

标签：事务,演示,等值,age,查询,临键,索引,MySQL,id
来源： https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/15598873.html