2.系统架构设计师-数据库

三级模式两级映射

数据库设计过程

需求分析 -> 概念结构设计(ER模型) -> 逻辑结构设计(关系模式) -> 物理设计

ER模型

关系代数

投影可以理解为select、选择可以理解为where。

联接可以理解为inner join。

规范化理论

函数依赖

价值与用途

键

多个属性组成的超键(学号、性别)可以唯一标识元组 -> 去掉多余属性称为侯选键(学号) ->任选一个外键成为主键(学号或者身份证号都可以成为主键,但是只能有个一个成为主键)

范式

第一范式

不可分割

去掉高级职称人数即可满足第一范式(高级职称可以拆分为教授和副教授)

第二范式

满足第一范式的情况下，每一个非主属性完全依赖主键。

课程学分不完全依赖主键(课程学分依赖课程号)所以不满足第二范式，会出现数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常。只需要把课程号和课程学分单独拆出来组成一个表即可。

第三范式

达到第二范式，消除主属性对侯选建的传递依赖。

BCNF范式

模式分解

无损分解练习

适合一分为二的方法:交集部是主键,能推算出某一个关系模式的全部.

并发控制

并发产生的问题

并发产生丢失更新、不可重复度、脏读等问题。

封锁协议

为了解决并发产生的问题，提出了封锁协议。

一级封锁协议：加X排他锁。（防止丢失更新）
二级封锁协议：在一级基础上，在读取前加S共享锁。（防止丢失更新、脏数据）
三级封锁协议：在一级基础上，在读取前加S共享锁，直到事务结束（事务中可能读取多次）。（防止丢失更新、脏数据、不可重复读）

数据库完整性约束

实体完整性约束：不能为空、不能重复（主键）。
参照性完整性约束：要求填入的数据为对应表的主键的数据，可以为空（外键）。
用户自定义完整性约束：对数据进行自定义设置，如年龄、性别。

数据库安全

数据备份

分布式数据库体系结构

数据库优化

数据仓库与数据挖掘

联邦数据库

联邦数据库区别于分布式数据库，联邦自治程度高，各个系统自治性比较高，只需要用公共标准的统一接口交互就可以了。

NoSQL

反规范化技术

大数据

标签：封锁,范式,数据库,课程,完整性,架构,设计师,主键
来源： https://www.cnblogs.com/aeolian/p/15337513.html