数据库关系规范化

 需求分析：分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求；得到数据流图、数据字典和需求说明书。 

概念设计：用数据模型明确地表示用户的数据需求。其反映了用户的现实工作环境，与数据库的具体实现技术无关。（E-R模型）。 

逻辑设计：根据概念数据模型及软件的数据模型特性，按照一定的转换规则和规范化理论，把概念模型转换为逻辑数据模型，如层次模型、网状模型、关系模型等。关系规范化是在逻辑设计阶段进行。

物理设计：为一个确定的逻辑数据模型选择一个最适合应用要求的物理结构的过程。

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